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[判断题]

CART决策树分为分类树和回归树,当因变量Y为离散变量时为分类树,当因变量Y为连续变量时为回归树()

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第1题
当目标是连续变量时,该决策树是()。

A.分类树

B.回归数

C.二分数

D.多分树

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第2题
决策树的缺点是()

决策树的缺点是( )。

A) 容易预测连续性的字段

B) 不便于理解

C) 计算量大

D) 过度生长的树会降低可理解性和可用性

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第3题
事件树分析起源于决策树分析。()
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第4题
决策树和逻辑回归都是机器学习的分类算法。()
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第5题
把一个已知问题当成树干,然后考虑这个问题和哪些相关问题或者子任务有关的方法叫()。

A.决策树

B.逻辑树

C.甘特图

D.分析树

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第6题
下面不属于决策树算法的是()

A.ID3

B.C4.5

C.Adaboost

D.CART

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第7题
那种决策树算法是基于基尼系数来选择分裂属性的()。

A.C4.5

B.C5.0

C.ID3

D.CART

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第8题
针对渤海高悬沙的特殊海洋环境,可以对MODIS遥感图像建立CART决策树模型反演渤海海冰。()
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第9题
根据DPI话单数据进行用户特征分析的过程中,如果需要对用户或物品进行分类、根据挖掘结果分析群体特征,一般应采用()算法。

A.朴素贝叶斯算法或决策树算法

B.线性回归算法

C.Kmeans算法或EM算法

D.协同过滤算法

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第10题
甲公司是一家化纤企业,近期准备新建一个生产线项目。考虑到项目实施过程中一些不确定性因素的变化,该公司分别将固定资产投资、经营成本、销售收入三个因素作为分析对象,分析每一个因素的变化对该项目内部收益率的影响。根据上述信息可以判断,甲公司采取的风险管理技术与方法是()。

A.决策树法

B.敏感性分析法

C.事件树分析法

D.情景分析法

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第11题
决策树是做分类预测的最优算法,因为此算法对噪声数据和共线性都不敏感。()
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