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A.适用于应变量为分类变量时的多因素分析
B.回归系数的假设检验常使用Wald检验
C.常用最小二乘法来估计未知参数
D.xi为无序多分类变量时，若类别数为k，应设置成k－1个哑变量
A.生存分析
B.卡方检验
C.多重线性回归
D.方差分析
bwght=119.77-0.514cigs
(i)当cigs=0时，预计婴儿的出生体重为多少？当cigs=20(每天一包)时呢？评价其差别。
(ii)这个简单回归能够得到婴儿出生体重和母亲抽烟习惯之间的因果关系吗？请解释。
(iii)要预测出生体重125盎司，cigs应该为多少？
(iv)样本中在怀孕期间不抽烟的妇女比例约为0.85。这有助于解释第(iii)部分中的结论吗？
：年龄x1，体重x2(单位：kg)，1500m跑用的时间x3(单位：min)，静止时心率x4(单位：次/mim)，跑步后心率x5(单位：次/min)。对24名38至57岁的志愿者进行了测试，结果如下表。试建立耗氧能力y与诸因素之间的回归模型。
(1)若x1~x5中只许选择1个变量，最好的模型是什么？
(2)若x1~x5中只许选择2个变量，最好的模型是什么？
(3)若不限制变量个数，最好的模型是什么？你选择哪个作为最终模型，为什么？
(4)对最终模型观察残差，有无异常点？若有，剔除后如何？
A.异方差
B.完全多重共线
C.遗漏变量偏差
D.虚拟变量陷阱
A.对过去五年投资收益的变动进行简单线形回归分析以确定变动的性质。
B.对各月投资组合的变动进行比率分析。
C.对过去五年中投资收益与总资产的比率以及投资收益与投资总额的比率进行趋势分析。
D.使用与投资组合性质和市场条件相关的独立变量进行多元回归分析。
单项式分组()。
A．一般可适用于连续变量的分组
B．一般不适用于离散变量的分组
C．一般适用于离散变量的分组
D．一般适用于连续变量和离散型变量的分组
A.对过去五年中投资收益变化进行简单线性回归分析以确定变化的性质。
B.对投资收益占总资产的比率的变化和过去五年投资资产的变化进行的趋势分析。
C.以每月为基础对投资组合变化进行的比率分析。
D.利用与投资组合性质和市场条件相关的独立变量进行的多元回归分析。
