进行重复独立实验,设每次成功的概率为p,失败的概率为q=1-p(0<p<1)。
(1)将实验进行到出现一次成功为止,以X表示所需的试验次数,求X的分布律。(此时称X服从以p为参数的几何分布。)
(2)将实验进行到出现r次成功为止,以Y表示所需的试验次数,求Y的分布律。(此时称Y服从以r,p为参数的巴斯卡分布。)
(3)一篮球运动员的投篮命中率为45%,以X表示他首次投中时累计已投篮的次数,写出X的分布律,并计算X取偶数的概率。
A.设随机变量X-N(0,9),则P(X≤0)=P(X<0)=1/2
B.设X是连续型随机变量,a,b是常数,则P(a<X≤b)=P(a≤X<b)
C.若一个事件的概率为0,则该事件为不可能事件
D.设F(x)为随机变量X的分布函数,则必有F(∞)=0,F(∞)=1
A.P值范围在-1~1之间
B.P≤0.1在统计学中被称为是小概率事件
C.P≤0.05在统计学中被认为是事物差别有统计学意义的界限
D.必然发生事件的概率为0,不可能发生事件的概率为1
E.P≤0.05表示时无差别有高度统计学意义
利用AIRFARE.RAW中的数据。我们的兴趣在于估计模型
其中,θt意味着,我们容许每年的截距有所不同。
(i)用混合OLS估计上述方程,注意包含年度虚拟变量。若Δconcen=0.10,估计fare提高了多少个百分点?
(ii)的通常OLS的95%置信区间是什么?它为什么可能不太可靠?如果你有能计算充分稳健标准误的统计软件,求出β1的充分稳健的95%置信区间。与通常的置信区间相比较,并评论。
(iii)描述log(dist)的二次项出现的情况。特别是,dist取何值时,log(fare)和dit之间开始出现正向关系。[提示:首先计算log(dist)的转折点,然后取指数。]转折点出现在数据范围之外吗?
(iv)现在用随机效应法估计方程。β1的估计值有何变化?
(v)现在用固定效应法估计方程。β1的FE估计值是多少?它为何与RE估计值相当类似?(提示:RE估计的入是多少?)
(vi)指出由ai刻画的两个航线特征(除起降距离之外)。这些特征可能与concenit相关吗?
(vii)你相信航线更集中会提高飞机票价吗?最佳估计值是什么?