考虑某个具体问题时,你可能只有少量数据来解决这个问题。不过幸运的是你有一个类似问题已经预先训练好的神经网络。可以用下面哪种方法来利用这个预先训练好的网络()。
A.把除了最后一层外所有的层都冻结,重新训练最后一层
B.对新数据重新训练整个模型
C.只对最后几层进行调参(finetune)
D.对每一层模型进行评估,选择其中的少数来用
A.把除了最后一层外所有的层都冻结,重新训练最后一层
B.对新数据重新训练整个模型
C.只对最后几层进行调参(finetune)
D.对每一层模型进行评估,选择其中的少数来用
A.检查连接键是否存在数据倾斜
B.检查是否有多对多连接
C.如小表关联大表,可以考虑使用mapjoin优化
D.检查是否有笛卡尔积
A.把行为归结为某个原因
B.想当然地认为你自己的文化有着先天的优越性
C.你又在用一成不变的老套路来考虑当地的这些人
D.专注于控制而不是协调
人口特征方面的数据。目的是想考察快餐店是否在黑人更集中的区域收取更高的价格。
(i)求出样本中prpblck和income的平均值及其标准差。prpblck和income的度量单位是什么?
(ii)考虑一个模型,用人口中黑人比例和收入中位数来解释苏打饮料的价格psoda:
用OLS估计这个模型并以方程的形式报告结果, 包括样本容量和R。(报告估计值时不要使用科学计数法。)解释prpblck的系数。你认为它在经济上算大吗?
(iii) 将第(ii)部分得到的估计值与psoda对prpblck进行简单回归得到的估计值进行比较。控制收入变量后,这种歧视效应是更大还是更小了?
(iv)收入价格弹性为常数的模型可能更加适合。报告如下模型的估计值:
(vi)求出1og(income)和prppov的相关系数。大致符合你的预期吗?
(vii)评价如下说法:“由于log(income)和prppov如此高度相关,所以它们不该进入同一个回归。”
A.谈判房间的座位安排
B.要迎合坐在谈判桌对面的最强有力的谈判对手来赢得他的信任
C.积极聆听
D.为谈判进程的每个步骤都设定严格的时间限制并遵守该限制
A.根据你的知识准备一个粗略的估算来完成报告
B.由于数据不完整,你通过书面解释及口头汇报说明无法完成报告
C.即使你无法获得原始数据,但是你利用其他组织准备的报告
D.通知管理层,你需要更多的准备时间,同时要求予以正式延期。
A.收缩数据库中的某个文件时,收缩后的文件大小可以小于定义文件时的初始大小
B.只能收缩数据库所包含的数据文件,不能收缩日志文件
C.收缩某个具体文件时,只有收缩后的文件空间大于该文件存放数据所需的实际空间,收缩操作即可执行
D.按比例收缩数据库时,收缩后的数据库大小不能小于定义数据库时的初始大小
A.17000元
B.19000元
C.18700元
D.22000元
A.25000元
B.19000元
C.18700元
D.22000元