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更多“对于未知参数的线性变换，估计量的有效性得到维持，即将有效估计…”相关的问题
设
是来自总体X的简单随机样本，已知X~E(λ),其中λ＞0是未知参数,试求
(I)λ的矩估计量
(II)λ的最大似然估计量
A．样本容量太小
B．估计量缺乏有效性
C．选择的估计量有偏
D．抽取样本时破坏了随机性
n维欧氏空间V的一个线性变换σ说是反对称的，如果对于任意向量a，β∈V。
证明：
(i)反对称变换关于V的任意规范正交基的矩阵都是反对称的实矩阵(满足条件AT=-A的矩阵叫作反对称矩阵);
(ii)反之，如果线性变换σ关于V的某一规范正交基的矩阵是反对称的，那么σ一定是反对称线性变换;
(iii)反对称实矩阵的特征根或都是零，或者是纯虚数。
已知湿空气的下列()参数，利用H-I图可查得其他未知参数。
A.(tw, t)
B.(td, H)
C.(P, H)
D.(I, tw)
设
为来自正态总体N(μ,σ2)时的简单随机样本,其中μ0已知,σ2＞0未知.
和S2分别表示样本均值和样本方差.
(I)求参数σ2的最大似然估计
(II)计算
和
A.适用于应变量为分类变量时的多因素分析
B.回归系数的假设检验常使用Wald检验
C.常用最小二乘法来估计未知参数
D.xi为无序多分类变量时，若类别数为k，应设置成k－1个哑变量
设V是对于非退化对称双线性函数f(α，β)的n维准欧氏空间，V的一组基ε1，...，εn如果满足
则称为V的一组正交基。如果V上的线性变换
满足
则称为V的一个准正交变换。试证：
1)准正交变换是可逆的，且逆变换也是准正交变换;
2)准正交变换的乘积仍是准正交变换;
3)准正交变换的特征向量α，若满足f(α，α)≠0，则其特征值等于1或-1;
4)准正交变换在正交基下的矩阵T满足
A.根据抗菌药物PK/PD的特点大致分为两大类：时间依赖型和浓度依赖型
B.与浓度依赖型抗菌药的有效性相关的参数包括：Cmax/MIC和AUC/MIC
C.与时间依赖型抗菌药的有效性相关的参数包括：%T＞MIC
D.碳青霉烯类抗菌药增加每次给药剂量可以获得最大作用量
E.氨基糖苷类抗菌药增加给药频次可以获得最大作用量
