题目内容
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[单选题]
通过KMeans算法进行聚类分析后得出的聚类结果的特征是（）。
A.同一聚类中的对象间相似度高，不同聚类中的对象间相似度高
B.同一聚类中的对象间相似度高，不同聚类中的对象间相似度低
C.同一聚类中的对象间相似度低，不同聚类中的对象间相似度低
D.同一聚类中的对象间相似度低，不同聚类中的对象间相似度高
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A.朴素贝叶斯算法或决策树算法
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A.负载百分比是通过公式(当前射频已关联的用户数/当前射频支持的最大关联用户数)× 100%得出的
B.需计算出均衡组内所有成员的负载百分比，得到最小值
C.衡量是否允许接入是取STA预加入的AP射频的负载百分比与所有成员的负载百分比的最小值的差值，并将此差值跟设置的负载差值门限(通过命令行配置)比较
D.如果STA在拒绝关联后持续向此AP发送关联请求，虽然重复次数大于设置的最大拒绝关联次数，但最终还是拒绝STA接入
A.将历史数据进行随机自助法重抽样，生成N个训练样本集
B.将N个训练样本集分别做决策树，生成N棵决策树
C.将N棵决策树随机构成随机森林
D.未来根据预测样本气候环境、设备属性、设备工况进行随机森林决策投票，得出针对该预测样本最优的决策树进行运算，并计算出最终结果。
