题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
在简单国民收入决定模型中，消费的数量取决于（)。
A.利率水平的高低
B.经济增长速度
C.物价总水平
D.收入水平的高低
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A.由消费者消费倾向决定
B.由劳动者个人素质决定
C.受到行政部门政策制约
D.受到客观经济条件的制约
用到SMOKE.RAW中的数据。
(i)估计抽烟影响年收入(可能通过因病损失的工作日或生产力效应)的一个模型是
其中，cigs表示平均每天抽烟的数量。你如何解释民？
(ii)为了反映香烟消费可能与收入同时决定，一个香烟需求方程是
其中，cigpric表示每包香烟的价格(美分)，而restaurn表示一个二值变量，并在这个人所定居的州有餐馆抽烟限制时等于1。假定这些变量对个人而言都是外生的，那么你预期y5和y6具有什么样的符号？
(iii)在什么样的条件下第(i)部分的收入方程可识别？
(iv)用OLS估计收入方程并讨论p，的估计值。
(v)估计cigs的约简型。(记住这就要求将cigs对所有外生变量回归。)log(cigprc)和restaurn在约简型中显著吗？
(vi)现在用2SLS估计收入方程。讨论的估计值与OLS估计值的比较。
(vii)你认为香烟价格和餐馆抽烟限制在收入方程中是外生的吗？
为了确定使用避孕套对于减少有性行为的高中生之间性疾病的传播是否有效，一个简单的模型为
其中，infrate表示有性行为的学生中感染性病的比例，conuse表示声称合理地、有规律地使用了避孕套的男孩子比例，avginc表示平均家庭收入，而city则是一个表示所在学校是否处在城里的虚拟变量;这个模型是在学校这个层次上做的。
(i)在因果性和其他条件不变的模式下解释上述方程，的符号应该是什么？
(ii)为什么infrate和conuse可能是联合决定的？
(iii)如果避孕套使用率随着性病感染率的提高而提高，所以在方程
courseγ0+γ1infrate+其他因素
中y1＞0，那么用OLS估计β1时可能的偏误是什么？
(iv)令a表示一个二值变量，若学校有分发避孕套项目则取值1.解释这如何利用这一变量对通过β1(和其他系数)进行Ⅳ估计。我们必须在每个方程中对condis做怎样的假定？
A.节点间可靠的网络通信负责
B.关心的是物理地址和网络拓扑
C.决定经过网络传输的通信数量的最佳路径
D.处理表示层实体之间的数据交换
A．有能比较准确地判定教师效率的方法。
B．一个人的效率不会与另一个人的相同。
C．最有教学经验的教师就是最好的教师。
D．报酬最高的教师通常是最称职的。
A.古典二分法依然成立
B.货币的增长率的升高会引起消费的减少
C.货币的增长率的升高会引起消费的增加
D.货币的增长率的升高会引起消费和投资都增加
本题利用401KSUBS.RAW中的数据。
(i) 计算样本中nettfa的平均值、标准差、最小值和最大值。
(ii) 检验假设平均nettfa不会因为401(k) 资格状况而有所不同， 使用双侧对立假设。估计差异的美元数量是多少？
(iii)根据计算机习题C7.9的第(ii)部分，e401k在一个简单回归模型中显然不是外生的，起码它随着收入和年龄而变化。以收入、年龄和e40lk作为解释变量估计nettfa的一个多元线性回归模型。收入和年龄应该以二次函数形式出现。现在，估计401(k)资格的美元效应是多少？
(iv) 在第(iii) 部分估计的模型中， 增加交互项e401k·(age-41) 和e401k·(age-41)2 。注意样本中的平均年龄约为41岁，所以在新模型中，e401k的系数是401(k)资格在平均年龄处的估计效应。哪个交互项显著？
(v)比较第(iii)和(iv)部分的估计值，401(k)资格在41岁处的估计效应差别大吗？请解释。
(vi) 现在， 从模型中去掉交互项， 但定义5个家庭规模虚拟变量：fsize l， j size2，f size 3， f size 4和f size 5。对有5个或5个以上成员的家庭， fsize 5等于1。在第(iii) 部分估计的模型中， 增加家庭规模虚拟变量， 记得选择一个基组。这些家庭虚拟变量在1%的显著性水平上显著吗？
(vii) 现在， 针对模型
在容许截距不同的情况下， 做5个家庭规模类别的邹至庄检验。约束残差平方和SSR， 从第(vi) 部分得到，因为那里回归假定了相同斜率。无约束残差平方和SSRUR=SSR1+SSR2 +…+SSR5 ， 其中SSRf是从仅用家庭规模f估计的方程中得到的残差平方和。你应该明白，无约束模型中有30个参数(5个截距和25个斜率)，而约束模型中有10个参数(5个截距和5个斜率)。因此，带检验的约束个数是q=20，而且无约束模型的df为9275-30=9245。
