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问题描述:给定一个赋权无向图G=(V,E),每个顶点
都有权值w(v).如果
,且对任意(u,V)∈E有u∈U或v∈U,就称U为图G的一个顶点覆盖.G的最小权顶点覆盖是指G中所含顶点权之和最小的顶点覆盖.
算法设计:对于给定的无向图G,设计一个优先队列式分支限界法,计算G的最小权顶点覆盖.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和m,表示给定的图G有n个顶点和m条边,顶点编号为1,2,...,n.第2行有n个正整数表示n个顶点的权.接下来的m行中,每行有2个正整数u和v,表示图G的一条边(u,v).
结果输出:将计算的最小权顶点覆盖的顶点权值和以及最优解输出到文件output.txt.文件的第1行是最小权顶点覆盖顶点权之和;第2行是最优解xi(1≤i≤n),xi=0表示顶点i不在最小权顶点覆盖中,xi=1表示顶点i在最小权顶点覆盖中.
A.1:1:1
B.1:0.5:0.33
C.2:1:0.66
D.不能确定
A.c[C]+g[G]+b[B]
B.r[R]+M[M]+b[B]
C.r[R]+g[G]+b[B]
D.r[R]+g[G]+y[Y]
在m维空间中任意给定n''+1个格点(各坐标均为整数的点,n≥2);求证:其中必定有两个格点P(X1,...,Xn),Q(y1,...,yn)使得点M(
,...,
也是一个格点.
A.R—Y和B—Y
B.R—Y和G.Y
C.B—Y和G—Y
D.R.BY和G—B
给定有限状态机M=(Q,S,R,f,g,q1).它的状态图如图8-18所示。
a)求状态q2的cabba的后继以及可接受状态序列。
b)求状态q3的Hbaaba的后继以及可接受状态序列。
c)验证f(f(q2,aba),aba)=f(q2,abaaba)，g(f(q2,aba),aba)=g(q2,abaaba).
d)求M对于激励abaaba的响应.
c)构造一台与M相似的状态赋值机,并求它对于激励abaaba的响应。
A.RGB模式中,RGB表示红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色
B.HSL模式中,HSL表示色调(H)、饱和度(S)、亮度(L)
C.RGB和HSL模式分别应用于不同领域,RGB用于显示领域,HSL用于印刷领域
D.HSL模式下,每种HSL成分都可使用从0到255的值
和进行这些实验需要使用的全部仪器的集合
.实验Ej需要用到的仪器是I的子集
.配置仪器Ik的费用为ck美元.实验Ej的赞助商已同意为该实验结果支付pj美元.W教授的任务是找出一个有效算法,确定在一次太空飞行中要进行哪些实验并因此而配置哪些仪器,才能使太空飞行的净收益最大.这里的净收益是指进行实验所获得的全部收入与配置仪器的全部费用的差额.算法设计:对于给定的实验和仪器配置情况,找出净收益最大的实验计划.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有两个正整数m和n,m是实验数,n是仪器数.接下来的m行,每行是一个实验的有关数据.第一个数是赞助商同意支付该实验的费用,然后是该实验需要用到的若干仪器的编号.最后一行的n个数是配置每个仪器的费用.
结果输出:将最佳实验方案输出到文件output.txt.第1行是实验编号,第2行是仪器编号,最后一行是净收益.
