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[判断题]
现象之间存在的依存关系，对于某一变量的每一个数值，都有另一变量值与之对应，该关系能用一个数学表达式精确反映出来，这种关系称为相关关系。()
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更多“现象之间存在的依存关系，对于某一变量的每一个数值，都有另一变…”相关的问题
当0<r<1时，两个变量之间存在线性相关关系，那么在其散布图上（）。
A.正相关
B.点子均匀分布在回归直线的两侧
C.回归直线两侧的点子数目基本一致
D.每点对于回归直线的距离是相同的
A.说明同类现象变动的方向和程度
B.说明两个现象之间是否存在联系
C.分析受多因素影响的现象的总变动中，各个因素的影响方向和影响程度
D.分析研究经济系统各个部分之间表现为投入和产出的相互依存关系的经济数量
A.直线相关要求双变量均服从正态分布
B.回归对Y要求较为严格，要求为正态分布变量
C.观察数量之间的依存关系用相关
D.观察数量之间的相关程度用回归
E.同一资料，相关系数与回归系数的假设检验等价
A.划分总体现象的类型
B. 研究总体现象的结构和比例
C. 研究总体现象之间的依存关系
D. 便于汇总数据
E. 说明总体单位的数量特征
A.散点图可以分析两个变量之间的关系或者数据项目的分布
B.对于变量之间存在密切关系，但又不能用公式精确表达的，散点图是一种很好的图形化工具
C.气泡图可以展示和分析3个变量之间的关系
D.散点图比较分析的效果与数据点的多少没有关系
A.各个解释变量对被解释变量的影响将难以准确鉴别
B.局部解释变量与随机误差项之间将高度相关
C.估计量的精度将大幅度下降
D.估计对于样本容量的变动将十分敏感
E.模型的随机误差项也将序列相关
B.条件变量对于结果变量的因果性就是A成立时B的状态与A取负向值时“反事实”状态(B/')之间的差异。如果这种差异存在且在统计上是显著的，说明条件变量与结果变量不存在因果关系
C.条件变量对于结果变量的因果性就是A成立时B的状态与A取负向值时“反事实”状态(B/')之间的差异。如果这种差异存在且在统计上是显著的，说明条件变量与结果变量存在因果关系
D.反事实推理是用于因果推理的一种方法
A.用回归方程求得每一个人的预测效标分数，将该分数与实际效标分数相比较，获得差异分数D，如果D的绝对指很大，说明测验中可能存在干涉变量
B.根据样本团体的组成分析，找出对照组，分别计算效度，从而找出干涉变量
C.对于预测团体，根据某些意见的干涉变量将其区分为预测性高和预测性低的两个亚团体对于预测性高的团体，获得测验效度就会有所提高
D.兴趣就是干涉变量，去掉对兴趣的研究
