以下代码的输出结果为()。A=np.array([[1,2],[3,4]])B=np.array([[1,2],[3,4]])Np.vstack((a,b))。
A.[[1,2],[3,4],[1,2],[3,4]]
B.[[1,2,3,4],[1,2,3,4]]
C.[[1,2],[3,4]]
D.[1,2,3,4,1,2,3,4]
A.[[1,2],[3,4],[1,2],[3,4]]
B.[[1,2,3,4],[1,2,3,4]]
C.[[1,2],[3,4]]
D.[1,2,3,4,1,2,3,4]
A.[101001000]
B.[100100001000000]
C.[123]
D.[10100001000000000]
A.[[1074][321]]
B.3.5
C.[6.54.52.5]
D.[7.2.]
A.[312]
B.[120]
C.[123]
D.123
根据以下代码,选择z的输出结果()。
a=tf.random.uniform(shape=[100,600,600,4],minval=0,maxval=255,dtype=tf.int32)
s=tf.transpose(a,perm=[3,1,2,0])
z=s.shape*
A.TensorShape([100,600,600,4])
B.TensorShape([4,600,600,100])
C.TensorShape([100,600,4,600])
D.TensorShape([600,4,100,600])
A.[[123][234][345]]
B.[369]
C.369
D.[246]
A.01234..100
B.12345..99
C.0153045607590
D.102540557085
A.输出Hello,JavaScript!
B.输出Java
C.输出true
D.输出false
A.输出 “我被点击了”
B.没有错误,但也没有任何输出。
C.出现错误,没有任何输出。
D.出现错误,但输出 “我被点击了”