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设白噪声序列ω(n)作用于线性移不变系统H(z)的输入端，在输出端上得到一个实平稳信号x(n)。已知x(n)的自相关序列为
Rxx(m)=0.5|m|，-∞≤m≤∞
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A.卡尔曼滤波是一组线性最小均方估计的递推算法
B.卡尔曼滤波能够提供离散时间线性系统状态的线性最小均方估计
C.卡尔曼滤波在应用时需要对随机动态线性系统建立模型
D.在卡尔曼滤波算法推导中，系统扰动噪声和测量噪声都是假定为白噪声
已知线性反馈移存器序列的特征多项式为f(x)=x3+x+1，求此序列的状态转移图，并说明它是否是m序列。
边功率谱密度为no/2(W/Hz)。
(1)画出匹配滤波器形式的最佳接收机结构;
(2)确定匹配滤波器的单位冲激响应和a及b点的波形;
(3)求此系统的误码率。
设h1(n)和h2(n)是两个长度相同(0≤n≤7)的序列，并且都是偶对称序列，两者之间还是循环移位的关系，即h1(n)=h2((3-n)8)R8(n)。若以这两个序列分别作为两个线性相位FIR滤波器的单位抽样响应，试证明这两个滤波器的幅频响应的抽样值相同，也即
A.它对信号的各频率分量起到的是幅度相加的作用
B.它对噪声的各频率分量起到的是功率相加的作用
C.是在白噪声背景下使输出信噪比最大的最佳线性滤波器
D.是使输出的信号平均功率与噪声的平均功率之比最大的线性滤波器
