A.基础设施提供数据计算、数据存储、数据加工(DataWrangling或DataMunging)等服务
B.流处理、统计工具、日志分析都属于常用的开源工具
C.数据资源代表的是生成数据的机构
D.数据源与APP为数据科学和大数据产业生态系统提供数据内容
A.数据科学中的“数据”不仅仅是“数值”,也不等同于“数值”
B.数据科学中的“计算”包括数据的查询、挖掘、洞见等
C.数据科学强调的是跨学科视角
D.数据科学不包括“理论知识”,只包括“领域实务经验”
A.加强临床医疗服务和公共卫生实践安全有效的科学基础,以满足公众的利益
B.促进健全的监管决策
C.产生新的研究假设
D.增加从临床试验受试者的贡献、临床试验研究人员的努力以及临床试验资助者提供的资源中获得的科学知识
A.数据产品的存在形式是数据集
B.与传统物质产品不同的是,数据产品的消费者不仅限于人类用户.还可以是计算机以及其他软硬件系统
C.数据产品不仅包括数据科学项目的最终产品,也包括其中间产品以及副产品
D.数据产品开发涉及数据科学项目流程的全部活动