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[单选题]
Python中，引用一个不存在的变量，将引发_____异常。
A.IndexError
B.KeyError
C.NameError
D.IOError
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更多“Python中，引用一个不存在的变量，将引发_____异常。”相关的问题
A.num和num的负数相等
B.num和num的绝对值数相等
C.给num赋值它的负数
D.num的值为0
A.Python中同一个变量名在不同位置可以被赋予不同的类型的值
B.Python 赋值时大小写不敏感
C.Python中不需要显式声明该变量的类型，根据“值”确定类型
D.Python支持链式赋值和多重赋值
在Python 3.X版本中，运行语句c = a / b (假设a, b是已经赋值过的整数变量，且b的值不为0)，则：若a能整除b，c就是整型变量；反之，若a不能整除b，c为浮点型变量。（）
此题为判断题(对，错)。
A.在Excel的公式中，可以引用其他工作表中的某个单元格或区域
B.在Excel工作表中，一个整数可以表示从 1900年1月1日起的一个日期，一个小数可以表示某日的时间
C.在Excel中，可以将工作簿中的所有工作表全部隐藏起来
D.在Excel中，区域名称既能在公式中使用，也能作为函数的参数
A.求出字符变量A$中第一个字符的ASCⅡ编码
B.求出字符变量A$中第二个字符的ASCⅡ编码
C.求出字符变量A$中最后一个字符的ASCⅡ编码
D.将A$中的字符转换为数值
本题利用NBASAL.RAW中的数据。
(i)估计一个线性回归模型，将单场得分与联赛中打球经历和位置(后卫、前锋或中锋)联系起来。包括打球经历的二次项形式，并将中锋作为基组。以通常的形式报告结果。
(ii)在第(i)部分中，你为什么不将所有三个位置虚拟变量包括进来？
(iii)保持经历不变，一个后卫的得分比一个中锋多吗？多多少？这个差异统计显著吗？
(iv)现在，将婚姻状况加入方程。保持位置和经历不变，已婚球员是否更高效(就单场得分来说)？
(v)加入婚姻状况和两个经历变量的交互项。在这个扩展的模型中，是否存在有力的证据表明婚姻状况影响单场得分？
(vi)使用单场助攻次数作为因变量估计(iv)中的模型。与(iv)的结果有明显的差异吗？请讨论。
A.使用审计自动化软件，在多个文件中比较地址，打印出所有重复的地址，进行检查；
B.用整合测试设施对应用程序的控制措施进行检查，寻找意外的结果；
C.使用几个供应商作为测试数据，寻找意外的结果；
D.对计算机程序变化进行一次完全审计。
A.在某国家或地区已经广泛分布或普遍发生的有害生物
B.在一个国家或地区未发生、或虽然有发生但分布未广、且正在实施官方控制中的有潜在经济重要性的有害生物
C.在某国家或地区不存在，虽具有潜在经济重要性，但经有害生物风险评估不能在该国家或地区定殖的有害生物
D.虽在一个国家或地区广泛存在，但其对种植材料将危及其原定用途而且造成不可接受经济影响的有害生物
