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[主观题]

Hadoop集群可以运行的3个模式分别是什么，有哪些注意点？

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第1题

Hadoop集群可以运行的3个模式是什么？

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第2题

Spark基于内存计算，本身可以直接读写hadoop上任何格式数据，其应用程序在集群上以独立的进程集合的形式运行。（）

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第3题

Hadoop集群全分布模式有什么注意点？

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第4题

一个基本的Hadoop集群中，HDFS包含的节点有哪些？（)

A.DataNode：数据节点，存储被拆分的数据块

B.SecondaryNameNode：帮助NameNode收集文件系统运行的状态信息

C.NameNode：名称节点，负责协调集群中的数据存储

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第5题

是否可以自行搭建Hadoop集群？

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第6题

一家公司正在Amazon EC2上运行商业ApacheHadoop集群.每天都使用此集群来查询Amazon S3上的大文件.AmazonS3上的数据已经过整理,不需要任何其他转换步骤.该公司正在使用AmazonEC2上的商业商务智能（BI）工具来对Hadoop集群运行查询并可视化数据.该公司希望减少或消除与管理Hadoop群集和BI工具相关的间接费用.该公司希望以最小的努力将其迁移到更具成本效益的解决方案中.可视化很简单,只需要执行一些基本的聚合步骤即可.哪个选项可以满足公司的要求（）

A.每天启动一个临时Amazon EMR集群,并开发一个Apache Hive脚本来分析AmazonS3上的文件.作业完成后,关闭Amazon EMR集群.使用AmazonQuickSight连接到Amazon EMR并执行可视化

B.开发一个存储过程,该存储过程从在AmazonEC2上运行的MySQL数据库调用,以分析EC2来分析AmazonS3中的文件.然后使用在Amazon EC2上运行的快速内存BL工具来可视化数据

C.开发一个脚本,该脚本使用Amazon Athena查询和分析Amazon S3上的文件.然后使用Amazon QuickSight连接到Athena并执行可视化

D.使用在AmazonEC2上运行的商业提取,转换,加载（ETL）工具准备要处理的数据.然后切换到运行在AmazonEC2上的更快,更便宜的Bl工具,以可视化来自Amazon S3的数据

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第7题

下列关于Hadoop组件的说法，正确的有（）。①HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上；②Hive是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制；③Flume采用了Agent、Gossip和Storage三层架构；④Sqoop主要设计目的是在Hadoop与传统数据库之间进行数据的ETL操作

A.①②③

B.①②④

C.②③④

D.①③④

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第8题

海量数据可以存储到hadoop集群中通过map和reduce技术计算数据得出结果。（)

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第9题

华为云大数据处理平台通过计算资源和存储资源的标签通常配合使用，实现了Hadoop集群对异构设备的支持。以下关于这两种调度策略实现效果的描述，错误的是哪一项（)

A.计算资源标签调度是yarm的特征，存储资源调度是HDFS的特征

B.通过存储资源标签，可以将在线应用数据存储在SAS盘节点的HDFS目录下，而离线应用数据存储在SATA盘节点对应的HDFS目录下

C.通过计算资源标签，可以将spark作业调度到大内存节点上运行，而MR作业调度在标配内存节点上运行

D.计算资源和存储资源的标签通常配合使用，是为了将指定的应用跨节点访问计算和数据资源

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第10题

一家公司正在从一组物联网设备中收集大量数据.数据在持久性AmazonEMR集群上的Hadoop分布式文件系统（HDFS）中存储为"优化的ROW列式（ORC）"文件.该公司的数据分析团队使用部署在同一EMR集群中的APachePresto中的SQL查询数据.查询会扫描大量数据,始终运行少于15分钟,并且仅在下午5点到晚上10点之间运行.该公司担心与当前解决方案相关的高成本.解决方案架构师必须提出最经济高效的解决方案,以允许进行SQL数据查询.哪种解决方案可以满足这些要求（）

A.将数据存储在Amazon S3 Amazon Redshift Spectrum中以查询数据

B.将数据存储在Amazon S3中.使用AWS Glue数据目录和Amazon Athena来查询数据

C.将数据存储在EMR文件系统（EMRFS）中在Amazon EMR中使用Presto查询数据

D.将数据存储在Amazon Redshift中使用Amazon Redshift查询数据

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