生成【1,40】之间的随机整数,下列代码正确的是()
A.n = randint.random(1,40)
B.n = random(1,40)
C.n = random.randint(1,40)
D.n = random,randint(1,40)
C、n = random.randint(1,40)
A.n = randint.random(1,40)
B.n = random(1,40)
C.n = random.randint(1,40)
D.n = random,randint(1,40)
C、n = random.randint(1,40)
A.random.random():生成一个0-1之间的随机浮点数
B.random.uniform(a,b):生成[a,b]之间的浮点数
C.random.randint(a,b):生成[a,b]之间的整数
D.random.choice(sequence):随机生成任意一个整数
A.生成一个均值为a,方差为b的正态分布
B.生成一个(a,b)之间的随机数
C.生成一个[a,b]之间的随机整数
D.生成一个[a,b]之间的随机小数
编程产生输入三个0~100之间(包含0和100)的随机数a、b和c,要求实现 (1)至少使用两种不同的方法,将三个数字按从小到大的顺序排序。 (2)计算输出三个数的和与平均值。 输出效果如下(其中a、b和c的值随机生成): 原始值: a=97, b=89, c=99 (方法一)升序值: a=89, b=97, c=99 (方法二)升序值: a=89, b=97, c=99 三个数值的和=285 ,平均值= 95 提示: (1)可使用比值法或求最大最小值函数等多种方法 (2)随机数生成可以使用 import random random.randint(0,100) 来生成0~100之间的随机整数。
设采用实现如教材48页代码2.21所示的二分查找binSearch()算法版本A,针对独立均匀分布于[0,2n]内的整数目标,在固定的有序向量(1,3,5,...,2n-1)中查找。
a)若将平均的成功和失败查找长度分别记作S和F,试证明:(S+1)•n=F•(n+1);
b)上述结论,是否适用于binSearch()算法的其它版本?为什么?
c)上述结论,是否适用于fibSearch()算法的各个版本?为什么?
d)若待查找的整数按照其它的随机规律分布,以上结论又应如何调整?
A.在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GBDT中的单个树之间是没有依赖的
B.这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树
C.我们可以并行地生成GBDT单个树,因为它们之间是没有依赖的
D.GBDT训练模型的表现总是比随机森林好
y为整数),这些函数能够当作散列函数吗(即对于插入和查找,散列程序能正常工作吗)?如果能够,它是一个好的散列函数吗?请说明理由。设函数random(m)返回一个0到m-1之间的随机整数(包括0与m-1在内)。
(1)Hash(key)==key/m;
(2)Hash(key)=1;
(3)IIash(key)==(key+random(m))%rn;
(4)Hash(key)=key%p(m);其中p(m)是不大于m的最大素数。
A.恶意代码生成随机进程名称的目的是使进程名称不固定,因为杀毒软件是按照进程名称进行病毒进程查杀
B.随机进程名技术每次启动时随机生成恶意代码进程名称,通过不固定的进程名称使用户不容易发现真实的恶意代码程序名称
C.恶意代码使用随机进程名是通过生成特定格式的进程名称,使进程管理器中看不到恶意代码的进程
D.随机进程名技术虽然每次进程名都是随机的,但是只要找到了进程名称,就找到了恶意代码程序本身