使用大数据开发套件DatalDE进行数据开发时，可以创建不同的任务，如果某任务内需要多节点配合并包含表示依赖关系的连线，则该任务的类型是（)。

A.工作流任务

B.多节点任务

C.多工作流任务

D.节点任务

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更多“使用大数据开发套件DatalDE进行数据开发时，可以创建不同…”相关的问题

第1题

大数据开发套件Dataworks支持数据分析项目的全流程开发，以下的说法中不正确的是：（)。

A.开发人员在数据开发和数据理模块中完成数据输入，数据加工，数据输出等工作

B.部署或是运维人员可以根据最新的开发结果生成发布包

C.部署人员或是运维人员可以通过发布管理模块完成发布包发布

D.运维人员可以在运维中心模块中，监控生产环境下的数据运行情况

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第2题

下列哪项不属于引入Hive的原因（)

A.MapReduce代码开发效率低下

B.使用SQL进行数据分析效率更高

C.大数据50%为报表类业务，需要仓库类大数据工具

D.Hive更简单

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第3题

在开发大数据计算服务的MapReduce时，可以使用JobClient类中的接口提交MapReduce作业。目前提交方式支持（) 。

A.远程提交

B.本地提交

C.阻塞方式

D.非阻塞方式

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第4题

在大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)中，使用MapReduce开发一个分词程序，即输入为保存在表中的多篇文章(每篇文章一行纪录)，参考一个字典文件(该文件会经常更新)进行分词。简而言之，在执行该程序的时候，既需要输入待分词的文章(已经保存在表中了)，又需要输入字典(为经常变动的本地文件)，以下最合理的解决方案为：()。

A.将这个字典与源代码一起进行打包，直接执行即可

B.每次都将字典文件作为资源上传到大数据计算服务上，然后MR中通过资源的方式来访问

C.将字典打包jar包，使用jar命令执行MR程序时，通过resources参数指定该jar包

D.将字典文件保存在本地，在MR中通过访问本地最新的字典文件实现

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第5题

关于Spark的描述，以下哪项是错误的？（)

A.Spark是一个基于内存迭代的框架

B.Spark是一个数据分析技术栈，包含了大数据的多种计算模式

C.Spark可以采用多种编程语言进行开发，比如Scal

D.Java

E.Spark计算过程中，数据不会落地到磁盘