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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

对分布滞后模型直接采用普通最小二乘法估计参数时,会遇到的困难有()。

A.不能有效提高模型的拟合优度

B.难以客观确定滞后期的长度

C.滞后期长而样本小时缺乏足够自由度

D.滞后的解释变量存在序列相关问题

E.解释变量间存在多重共线性问题

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更多“对分布滞后模型直接采用普通最小二乘法估计参数时,会遇到的困难…”相关的问题
第1题
估计有限分布滞后模型会遇到哪些困难。
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第2题
在教材例11.6中,我们估计了一个一阶差分形式的有限分布滞后模型: 利用FERTIL3.RAW中的数据来

在教材例11.6中,我们估计了一个一阶差分形式的有限分布滞后模型:

利用FERTIL3.RAW中的数据来检验误差中是否存在AR(1)序列相关。

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第3题
在例11.6中,我们估计了一个一阶差分形式的有限分布滞后模型:利用FERTIL 3.RAW中的数据来检验误

在例11.6中,我们估计了一个一阶差分形式的有限分布滞后模型:

利用FERTIL 3.RAW中的数据来检验误差中是否存在AR(1) 序列相关。

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第4题
(i)利用WAGEPRC.RAW中的数据,估计第11章习题5中的分布滞后模型。用回归教材(12.14)来检验AR(1)

(i)利用WAGEPRC.RAW中的数据,估计第11章习题5中的分布滞后模型。用回归教材(12.14)来检验AR(1)序列相关。

(ii)用迭代的科克伦-奥卡特方法重新估计这个模型。长期倾向的新估计值是多少?

(iii)用迭代C0求出LRP的标准误。(这要求你估计一个修正方程。)判断LRP估计值在5%的水平上是否统计显著异于1?

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第5题
对于异方差模型,加权最小二乘法(WLS)才是最正确线性无偏估计。()
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第6题
异方差性将导致()。

A.普通最小二乘法估计量有偏和非一致

B.普通最小二乘法估计量非有效

C.普通最小二乘法估计量的方差的估计量有偏

D.建立在普通最小二乘法估计根底上的假设检验失效

E.建立在普通最小二乘法估计根底上的预测区间变宽

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第7题
利用CONSUMP.RAW中的数据。 (i)估计一个反映真实人均(非耐用品和服务)消费增长与真实人均可支
利用CONSUMP.RAW中的数据。 (i)估计一个反映真实人均(非耐用品和服务)消费增长与真实人均可支

利用CONSUMP.RAW中的数据。

(i)估计一个反映真实人均(非耐用品和服务)消费增长与真实人均可支配收入增长之间关系的简单回归模型,并都使用对数变化量表示。用通常形式报告结果。解释方程并讨论统计显著性。

(ii)在第(i)部分的方程中添加真实人均可支配收入增长的一期滞后。你对消费增长的滞后调整有何看法?

(iii)在第(i)部分的方程中添加真实利率,它影响消费增长吗?

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第8题
将非线性回归模型转换为线性回归模型,常用的数学处理方法有()。

A.直接置换法

B.对数变换法

C.级数展开法

D.倒数变换法

E.加权最小二乘法

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第9题
本题利用MATHPNL.RAW中的数据。类似计算机习题C13.11中的一阶差分分析, 这里将做一个固定效应分
析。我们关心的模型是:

其中,因为滞后支出变量,第一个可用年份(基年)是1993年。

(i)用混合OLS估计模型, 并报告通常的标准误。为使得ai的期望值可以非零, 你应该与年度虚拟变量一起包含一个截距项。支出变量的估计效应是什么?求OLS残差

(ii)lunchit系数的符号在意料之中吗?解释系数的大小。你认为学区的贫穷率对考试通过率有很大的影响吗?

(iii)利用的回归计算AR(1)序列相关的一个检验。你应该在回归中使用1994~1998年的数据。验证存在很强的正序列相关,并讨论为什么。

(iv)现在用固定效应法估计方程。滞后的支出变量仍显著吗?

(v)你为什么认为在固定效应估计中,注册学生人数和午餐项目变量不是联合显著的?

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第10题
车道线模型的拟合,可以采用以下哪些传统方法()?

A.深度学习

B.霍夫变换

C.滑动窗口搜索法

D.最小二乘法

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