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第2题
利用RENTAL.RAW中的数据。数据是关于1980年和1990年一些大学城的房租及其他变量。用意是要看看，
更多的学生到来是否对房租有影响。非观测效应模型是：
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其中，pop为城市人口，avginc为平均收入，而pctstu为学生人口占城市人口的百分数(按学年计)。
(i)用混合OLS估计方程并按标准形式报告结果。你如何解释1990年度虚拟变量的估计值？你得到βpctstu为多少？
(ii)你在第(i)部分报告的标准误确当吗？做出解释。
(iii)现在取方程的差分，再用OLS去估计。将βpctstu的估计值和第(i)部分的估计值相比较。学生人口的相对规模对房租有影响吗？
(iv)用固定效应估计模型，以验证你得到和第(iii)部分同样的估计值和标准误。
第4题
在预先确定的置信水平下，期望总体特征估计值落入的范围被称为A.精确度B.中心趋势的衡量值C.抽样
在预先确定的置信水平下，期望总体特征估计值落入的范围被称为
A.精确度
B.中心趋势的衡量值
C.抽样范围
D.标准离差
第5题
一个局部调整模型（partialadjustmentmodel)如下： （iii)如果β1=0.7且β2=0.2，那么y1⌘
一个局部调整模型(partialadjustmentmodel)如下：
(iii)如果β1=0.7且β2=0.2，那么y1和ʎ的估计值各是多少？
第6题
我们计算了香烟需求方程的OLS和一系列WLS估计值。 （i)求教材方程（8.35)中的OLS估计值。 （iv)第
我们计算了香烟需求方程的OLS和一系列WLS估计值。
(i)求教材方程(8.35)中的OLS估计值。
(iv)第(ii)部分的结论对于求教材式(8.36)时建议使用的同方差形式有何含义？
(v)在容许方差函数被误设的情况下，求WLS估计值的确当标准误。
第7题
（i)利用WAGEPRC.RAW中的数据，估计第11章习题5中的分布滞后模型。用回归教材（12.14)来检验AR（1)
(i)利用WAGEPRC.RAW中的数据，估计第11章习题5中的分布滞后模型。用回归教材(12.14)来检验AR(1)序列相关。
(ii)用迭代的科克伦-奥卡特方法重新估计这个模型。长期倾向的新估计值是多少？
(iii)用迭代C0求出LRP的标准误。(这要求你估计一个修正方程。)判断LRP估计值在5%的水平上是否统计显著异于1？
