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以下哪些场景适合利用Hive数据仓库？（）
A.日志分析系统
B.机票预订系统
C.银行交易系统
D.广告分析系统
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A.买家未提出商品服务问题，主动利用评价要求返现/额外利益，商家明确拒绝后，买家给出差评。
B.售后无旺旺沟通，买家收到货后静默差评。
C.买家提出商品问题，并要求补偿，卖家认可补偿，但金额协商不一致，随后买家给出差评。
D.买家未提出商品问题，直接要求利益，卖家认可利益补偿，但金额协商不一致，随后买家给出差评。
A.买家未提出商品服务问题，直接利用评价要求返现/额外利益，卖家明确拒绝后，买家给出差评。
B.买家提出商品服务问题，卖家已给予合理完备售后(如承担运费退换货等)，买家拒绝并主动利用评价要挟不退货退款的要求，卖家拒绝后消费者直接给出差评。
C.售后无旺旺沟通，买家收到货后静默差评。
D.买家提出商品问题，并要求补偿，卖家认可补偿，但由于双方协商金额无法达成一致，随后买家给出差评。
A.利用ETL工具将分布的、异构数据源中的数据，抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中
B.利用日志采集工具把实时采集的数据作为流计算系统的输入，进行实时处理分析
C.利用网页爬虫程序到互联网网站中爬取数据
D.对分析结果进行可视化呈现，帮助人们更好地理解数据、分析数据
