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[单选题]
时间序列数据因受一种固定周期性变化因素影响而出现的变动称之为()
A.长期变动趋势
B.季节性变动
C.循环变动
D.随机变动
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A.增加季节性变动因素的数据；
B.忽略它；
C.取四个时间段的数据加权平均；
D.减去来自数据的季节性变动因素。
A.移动平均法的间隔期数过大时，预测值将带有明显的滞后偏差
B.移动平均期数越大，越适合做短期预测，适合预测数据受长期因素干扰而产生的变动影响
C.移动平均法的间隔期数不大时，预测值滞后不明显、难以预测未来变化趋势，却更能反映短期的变化
D.移动平均求最近几个月平均数，更适合短期预测，适合预测数据受偶然性因素干扰而产生的随机变动影响
A.移动平均法是一种时间序列预测方法，根据时间序列逐期推移,依次计算包含一定间隔期数的平均值,形成平均值时间序列来反映事物发展趋势，从趋势的延续预测未来数据值。
B.移动平均法求的是最近几个月平均数,能更好地适应预测临近数据受偶然性因素干扰而产生的随机变动影响。因此它更适合短期预测，而非长期预测。
C.移动平均法的间隔期数数量没有限制，预测值不会产生明显的滞后偏差。
D.移动平均法的间隔期数过大时，预测值将带有明显的滞后偏差。
季节性是指时间序列()。
A．在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动
B．在一年内重复出现的周期性波动
C．呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动
D．除去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波动
A.德尔菲预测法；
B.多元回归；
C.简单回归；
D.时间序列分析
A.根据过去的变化趋势预测未来的发展
B.根据现象之间的因果关系，预测未来的发展
C.时间序列数据存在着规则性
D.时间序列数据存在着不规则性
E.撇开了市场发展的因果关系去分析市场的过去与未来的联系
F.遵循着市场发展的因果关系去分析市场的过去与未来的联系
A.直观法、移动平均数法、指数平滑法都属于时间序列分析法
B.人口数量和收入水平是影响卷烟需求总量的两大基本因素
C.消费结构和行为的变化也会影响需求总量
D.季节因素在各年度间也是不稳定
