下列关于算法的说法,错误的是()
A.一个算法必须在有限的步骤内完成
B.算法中的每一步,必须有确切的含义
C.算法中可以有零个或多个输入
D.算法中可以有零个或多个输出
A.一个算法必须在有限的步骤内完成
B.算法中的每一步,必须有确切的含义
C.算法中可以有零个或多个输入
D.算法中可以有零个或多个输出
A.当目标函数是凸函数时,梯度下降算法的解一般就是全局最优解
B.进行PCA降维时,需要计算协方差矩
C.沿负梯度的方向一定是最优的方向
D.利用拉格朗日函数能解带约束的优化问题
A.摘要算法SM3/MD5,支持同步异步模式
B.AES,支持同步异步模式,支持ECB/CBC/CTR/XTS分组模式。
C.密钥协商算法DH,支持同步异步模式,支持Key Sizes
D.压缩解压算法,仅支持GZIP数据格式
A.ospf支持基于接口的报文验证
B.ospf支持到同一目的地址的多条等值路由
C.ospf是一个基于链路状态算法的边界网关路由协议
D.ospf发现的路由可以根据不同的类型而有不同的优先级
A.各基分类器之间有较强依赖,不可以进行并行训练
B.最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林
C.当训练样本数量较少时,子集之间可能有重叠
D.为了让基分类器之间互相独立,需要将训练集分为若干子集
A.LVS的DR模型中支持地址转换,同时也支持端口映射
B.LVS有轮叫调度(rr),加权轮叫(wrr),最少链接(lc)等调度算法
C.LVS目前有DR,NAT,TUN,FULL-NAT四种工作模式
D.LVS由2部分程序组成,包括ipvs和ipvsadm
A.支持向量回归是将支持向量的方法应用到回归问题中
B.支持向量回归同样可以应用核函数求解线性不可分的问题
C.同分类算法不同的是,支持向量回归要最小化一个凹函数
D.支持向量回归的解是稀疏的
A.DBSCAN是一种著名的密度聚类算法
B.密度聚类从样本数量的角度来考察样本之间的可连接性
C.密度聚类基于不可连接样本不断扩展聚类簇易获得最终的聚类结果
D.密度直达关系通常满足对称性
A.创建v_goods的用户默认为当前用户
B.视图算法由MySQL自动选择
C.视图的安全控制默认为DEFINER
D.以上说法都不正确