题目内容
（请给出正确答案）
A.I和III
B.II, III, 和IV
C.I, II, III,和IV
D.I, III, 和IV
答案
D、I, III, 和IV
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本题利用401KSUBS.RAW中的数据。
(i) 计算样本中nettfa的平均值、标准差、最小值和最大值。
(ii) 检验假设平均nettfa不会因为401(k) 资格状况而有所不同， 使用双侧对立假设。估计差异的美元数量是多少？
(iii)根据计算机习题C7.9的第(ii)部分，e401k在一个简单回归模型中显然不是外生的，起码它随着收入和年龄而变化。以收入、年龄和e40lk作为解释变量估计nettfa的一个多元线性回归模型。收入和年龄应该以二次函数形式出现。现在，估计401(k)资格的美元效应是多少？
(iv) 在第(iii) 部分估计的模型中， 增加交互项e401k·(age-41) 和e401k·(age-41)2 。注意样本中的平均年龄约为41岁，所以在新模型中，e401k的系数是401(k)资格在平均年龄处的估计效应。哪个交互项显著？
(v)比较第(iii)和(iv)部分的估计值，401(k)资格在41岁处的估计效应差别大吗？请解释。
(vi) 现在， 从模型中去掉交互项， 但定义5个家庭规模虚拟变量：fsize l， j size2，f size 3， f size 4和f size 5。对有5个或5个以上成员的家庭， fsize 5等于1。在第(iii) 部分估计的模型中， 增加家庭规模虚拟变量， 记得选择一个基组。这些家庭虚拟变量在1%的显著性水平上显著吗？
(vii) 现在， 针对模型
在容许截距不同的情况下， 做5个家庭规模类别的邹至庄检验。约束残差平方和SSR， 从第(vi) 部分得到，因为那里回归假定了相同斜率。无约束残差平方和SSRUR=SSR1+SSR2 +…+SSR5 ， 其中SSRf是从仅用家庭规模f估计的方程中得到的残差平方和。你应该明白，无约束模型中有30个参数(5个截距和25个斜率)，而约束模型中有10个参数(5个截距和5个斜率)。因此，带检验的约束个数是q=20，而且无约束模型的df为9275-30=9245。
考虑一个教育回报取决于工作经历多少(反之亦然)的模型：
(i)证明：保持exper不变，多受一年教育的回报(以小数表示)是β1+β3exper。
(ii)陈述如下原假设：教育的回报并不取决于exper的水平。你认为合适的备择假设是什么？
(iii)利用WAGE2.RAW中的数据，相对你给出的备择假设来检验(ii)中的原假设。
(v)令θ1表示exper=10时(以小数表示)的教育回报：θ1+10β3求出β1的估计值及其95%的置信区间.(提示：写成θ1-10β3并代入方程，然后重新整理。这就给出了得到的θ1置信区间所需做的回归。)
A.只有i
B.只有ii
C.只有iii
D.ii和iii
A.带有回归分析的情景假设
B.以往的审计发现和管理失败的案例
C.损失的后果和经济可预见性
D.在内部审计部门开展的管理评估和协作
钟教授的论证基于以下哪项假设？
A．现在生命科学院的研究生需要从事的实验活动越来越多。
B．对于生命科学院的研究生来说，只有起早摸黑才能确保完成实验任务。
C．研究生是否起早摸黑做实验是他们勤奋与否的一个重要标准。
D．钟教授的研究生做实验不勤奋是由于钟教授没有足够的科研经费。
利用CONSUMP.RAW中的数据。
(i)估计一个反映真实人均(非耐用品和服务)消费增长与真实人均可支配收入增长之间关系的简单回归模型，并都使用对数变化量表示。用通常形式报告结果。解释方程并讨论统计显著性。
(ii)在第(i)部分的方程中添加真实人均可支配收入增长的一期滞后。你对消费增长的滞后调整有何看法？
(iii)在第(i)部分的方程中添加真实利率，它影响消费增长吗？
在时间序列分析中违背下面哪项关于回归分析的假设十分普遍？
A.误差的方差不变。
B.误差项独立。
C.误差的分布是正态分布。
D.误差项目的期望值为零。
上述论证依赖于以下哪项假设？()
Ⅰ．只有人工培育的雏菊才能和山奇自然杂交。
Ⅱ．在山奇尚存的地域内没有野生雏菊。
Ⅲ．山奇—雏菊杂交种子具有繁衍后代的能力。
A．只有Ⅰ。
B．只有Ⅱ。
C．只有Ⅲ。
D．只有Ⅱ和Ⅲ。
免疫研究室的钟教授说： “生命科学院从前的研究生那种勤奋精神越来越不多见了，因为我发现日前在我的研究生中，起早摸黑做实验的人越来越少了。” 钟教授的论证基于以下哪项假设？()
A．现在生命科学院的研究生需要从事的实验外活动越来越多。
B．对于生命科学院的研究生来说，只有起早摸黑才能确保完成实验任务。
C．研究牛是否起早摸黑做实验是他们勤奋与否的一个重要标准。
D．钟教授的研究生做实验不勤奋是由于钟教授缺乏足够的科研经费。
