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[单选题]

下列哪种机器学习算法不需要归一化处理()。

A.DecisionTree

B.SVM

C.Kmeans

D.LogisticRegression

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第1题
机器学习中,为何要经常对数据做归一化()①归一化后加快的梯度下降对最优解的速度②归一化有可能提高精度③归一化有一定提高精度

A.①②③

B.②③

C.①②

D.①③

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第2题
下列直接影响传统机器学习算法成败的关键因素是哪个?()

A.预处理

B.后处理

C.训练方法

D.特征提取

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第3题

下列既可以用于分类,又可以用于回归的机器学习算法有:()。

A.k近邻

B.逻辑回归

C.决策树

D.线性回归

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第4题
下列哪种定义可以从狭义上界定机器人()。

A.外形像人

B.不需要人类协助

C.全自动

D.自动机器

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第5题
机器学习的三要素为()①数据②算法③模型④策略

A.①③

B.②③④

C.①②④

D.①②③④

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第6题
下列关于人工智能在不同领域的应用,描述不正确的是()

A.人工智能指的是真正能思考、有知觉、有自我意识的人类级别的智能机器

B.阿尔法围棋的核心系统属于基于神经网络的深度学习,过大量数据分析学习棋谱,再通过增强学习的方法自我博弈,寻找比基础棋谱更多的打击点来击败对手

C.人工智能、机器学习与深度学习是相对独立的,它们之间没有必然的联系

D.神经网络是目前人工智能领域的研究热点之一,是一种模拟动物神经网络行为特征,进行并行信息处理的算法模型

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第7题
决策树和逻辑回归都是机器学习的分类算法。()
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第8题
机器学习算法中,以下不属于集成学习策略的是?()

A.Stacking

B.Boosting

C.Baggin

D.Markin

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第9题
关于性能比较和模型选择,下列说法正确的是()。

A.模型的选择可以使用直接选取相应评估方法在相应度量下比较大小的方法

B.测试性能等于网络的泛化性能

C.相同的参数的机器学习算法在同一测试集下多次运行结果相同

D.测试性能随着测试集的变化而变化

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第10题
以下对模型性能提高有帮助的是()。

A.数据预处理

B.特征工程

C.机器学习算法

D.模型集成

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第11题
从学习的过程角度话分,可将数据挖掘算法划分为()

A.机器学习和统计学算法

B.有监督学习和无监督学习

C.直接型数据挖掘算法和间接型数据挖掘算法

D.假设检验型算法和知识发现型算法

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