![](https://static.youtibao.com/asksite/comm/h5/images/m_q_title.png)
回归分析的目的是()。
A.研究解释变量对被解释变量的依赖关系
B.研究解释变量对被解释变量的有关关系
C.根据解释变量数值来估计或预测被解释变量的总体均值
D.以上说法都不对
![](https://static.youtibao.com/asksite/comm/h5/images/solist_ts.png)
A.研究解释变量对被解释变量的依赖关系
B.研究解释变量对被解释变量的有关关系
C.根据解释变量数值来估计或预测被解释变量的总体均值
D.以上说法都不对
A、被解释变量的观测值Y与其平均值的离差平方和
B、被解释变量的回归值与其平均值的离差平方和
C、被解释变量的总体离差平方和与残差平方和之差
D、解释变量变动所引起的被解释变量变动的离差的大小
E、随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小
A.被解释变量和解释变量均为非随机变量
B.被解释变量和解释变量均为随机变量
C.被解释变量为随机变量,解释变量为非随机变量
D.被解释变量为非随机变量,解释变量为随机变量
A.随机因素影响所引起的被解释变量的变差
B.解释变量变动所引起的被解释变量的变差
C.被解释变量的变差中,回归方程不能做出解释的局部
D.被解释变量的总变差与回归平方和之差
E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和
A.资本投入与劳动投入两个变量同时作为生产函数的解释变量
B.消费作被解释变量,收入作解释变量的消费函数
C.本期收入和前期收入同时作为消费的解释变量的消费函数
D.商品价格。地区。消费风俗同时作为解释变量的需求函数
E.每亩施肥量。每亩施肥量的平方同时作为小麦亩产的解释变量的模型
bwght=119.77-0.514cigs
(i)当cigs=0时,预计婴儿的出生体重为多少?当cigs=20(每天一包)时呢?评价其差别。
(ii)这个简单回归能够得到婴儿出生体重和母亲抽烟习惯之间的因果关系吗?请解释。
(iii)要预测出生体重125盎司,cigs应该为多少?
(iv)样本中在怀孕期间不抽烟的妇女比例约为0.85。这有助于解释第(iii)部分中的结论吗?
A.0.444
B.0.556
C.0.746
D.1.799
人口特征方面的数据。目的是想考察快餐店是否在黑人更集中的区域收取更高的价格。
(i)求出样本中prpblck和income的平均值及其标准差。prpblck和income的度量单位是什么?
(ii)考虑一个模型,用人口中黑人比例和收入中位数来解释苏打饮料的价格psoda:
用OLS估计这个模型并以方程的形式报告结果, 包括样本容量和R。(报告估计值时不要使用科学计数法。)解释prpblck的系数。你认为它在经济上算大吗?
(iii) 将第(ii)部分得到的估计值与psoda对prpblck进行简单回归得到的估计值进行比较。控制收入变量后,这种歧视效应是更大还是更小了?
(iv)收入价格弹性为常数的模型可能更加适合。报告如下模型的估计值:
(vi)求出1og(income)和prppov的相关系数。大致符合你的预期吗?
(vii)评价如下说法:“由于log(income)和prppov如此高度相关,所以它们不该进入同一个回归。”