A.每个结点所代表的数据元素都一样
B.每个结点所代表的数据元素包含的数据项的个数要相等
C.不仅数据元素所包含的数据项的个数要相同,而且对应数据项的类型要一致
D.结点所代表的数据元素有同一特点
A.关键实践
B.软件过程性能
C.软件过程能力
D.软件过程
A.离线消息未处理中“是否请求过人工客服”选择“是”,然后双击客户名称,即可查看那部分跟店小蜜沟通过程中有申请过转人工
B.离线消息已处理中,双击客户名称,即可查看那部分跟店小蜜沟通过程中有成功转到人工客服的聊天记录
C.数据看板-转人工分析中,双击店小蜜无法理解的问题,即可查看没有配置答案导致转人工的聊天明细
D.都包含
A.随着温度的升高,三极管的主要参数也受到影响,Iceo,Ic
B.电流放大系数β,V(BR)ceo,V(BR)cbo都随之提高
C.温度对与三极管输入特性曲线的影响,在基极电流相同的条件下,温度每升高1℃,Vbe将减小2mV~2.5mV
D.对于输出特性的影响在于随着温度的升高,三极管的Iceo,Icbo,电流放大系数β都将增大
E.随着温度的升高三极管的输出特性曲线下移,而且各条曲线间的距离变小
本题利用401KSUBS.RAW中的数据。
(i) 计算样本中nettfa的平均值、标准差、最小值和最大值。
(ii) 检验假设平均nettfa不会因为401(k) 资格状况而有所不同, 使用双侧对立假设。估计差异的美元数量是多少?
(iii)根据计算机习题C7.9的第(ii)部分,e401k在一个简单回归模型中显然不是外生的,起码它随着收入和年龄而变化。以收入、年龄和e40lk作为解释变量估计nettfa的一个多元线性回归模型。收入和年龄应该以二次函数形式出现。现在,估计401(k)资格的美元效应是多少?
(iv) 在第(iii) 部分估计的模型中, 增加交互项e401k·(age-41) 和e401k·(age-41)2 。注意样本中的平均年龄约为41岁,所以在新模型中,e401k的系数是401(k)资格在平均年龄处的估计效应。哪个交互项显著?
(v)比较第(iii)和(iv)部分的估计值,401(k)资格在41岁处的估计效应差别大吗?请解释。
(vi) 现在, 从模型中去掉交互项, 但定义5个家庭规模虚拟变量:fsize l, j size2,f size 3, f size 4和f size 5。对有5个或5个以上成员的家庭, fsize 5等于1。在第(iii) 部分估计的模型中, 增加家庭规模虚拟变量, 记得选择一个基组。这些家庭虚拟变量在1%的显著性水平上显著吗?
(vii) 现在, 针对模型
在容许截距不同的情况下, 做5个家庭规模类别的邹至庄检验。约束残差平方和SSR, 从第(vi) 部分得到,因为那里回归假定了相同斜率。无约束残差平方和SSRUR=SSR1+SSR2 +…+SSR5 , 其中SSRf是从仅用家庭规模f估计的方程中得到的残差平方和。你应该明白,无约束模型中有30个参数(5个截距和25个斜率),而约束模型中有10个参数(5个截距和5个斜率)。因此,带检验的约束个数是q=20,而且无约束模型的df为9275-30=9245。
A.数据量大(Volume)
B.速度快(Velocity)
C.类型多(Variety)
D.价值(Value)