下面列出的业务场景中哪个最适合采用TTI-only模式的RB资源预留机制()
A.视频监控
B.集卡车
C.差动保护
D.巡检机器人
A.视频监控
B.集卡车
C.差动保护
D.巡检机器人
A.探索性测试可以发现一些正式测试中遗漏的缺陷
B.探索性测试不需要花费工作量进行准备工作
C.探索性测试在时间充裕的时候是最适合的
D.探索性测试依赖于开发人员在被测对象知识和业务方面的支持
下面哪种场景可以使用 TTI bundling:
A、对于覆盖面积大的小区中处于小区边缘的用户最好是使用 TTI Bundling。
B、如果 UE的 RSRQ和 RSRP都很低,则最好是使用 TTI Bundling
C、如果 SRS的 SINR很低,则最好是使用 TTI Bundling
D、如果 UE的 RSRQ、RSRP和 SRS的 SINR都很低,则最好是使用 TTI Bundling
E、如果扇区中总的 UE数较多(例如,多于 10 个/MHz ),则对处于小区边缘的用户最好是使用 TTI Bundling
A.热点覆盖
B.在波形方面,由于短的TTI设计导致CP开销过大,考虑采用无CP或多个符号共享CP的新波形
C.多址技术方面,通过SCMAPDMAMUSA等技术实现免调度传输,实现上行数据包调度“零”等待时间
D.核心网功能下沉,移动内容本地化
A.在卷积神经网络中,采用平均池化可减小误差,适用于需要突出纹理等特征的场景中
B.ResNet通过增加恒等映射,增加参数从而减少模型优化的难度,实现性能提升
C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量,使模型可以处理任意尺寸的图像
D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布
A.公有云资源共享池
B.数据交换专有池
C.委办局专有池
D.物理资源池
A.SELECT Sno, SNAME FROM S WHERES NAME=‘王%’
B.SELECT Sno, SNAME FROM S WHERES NAME LIKE‘王%’
C.SELECT Sno, SNAME FROM S WHERES NAME LIKE‘王_'
A.网页追踪:实时处理网站活动,实时监控和离线统计分析信息流
B.日志聚合:非常适用于日志聚合场景,多台服务器可以将操作日志批量、异步发送到集群中
C.大数据场景:能够很好地支持离线数据、流式数据的处理,并能够方便地进行数据聚合、分析等操作
D.低功耗、网络吞吐有限、网络质量差的IOT场景下