t检验结果,P>,可以以认为()。
A.两总体均数差别无显着性
B.两样本均数差别无显着性
C.为总体均数差别有显着性
D.两样本均数差别有显着性
E.以上都不对
A.两总体均数差别无显着性
B.两样本均数差别无显着性
C.为总体均数差别有显着性
D.两样本均数差别有显着性
E.以上都不对
A.可以认为工程师的说法正确,新工艺比现有工艺生产的产品平均抗拉强度至少增加30kg
B.没有足够的理由认为工程师的说法正确,不能断言新工艺比现有工艺的产品平均抗拉强度至少增加30kg
C.可以认为新工艺比现有工艺生产的产品平均抗拉强度增加了40kg
D.信息不全,根据上述信息无法得出结论
A.分公司a更好地遵守了新政策;
B.应当对各部门进行随机抽样并重新进行计算分析;
C.当接受检查各组的规模不一样时,t检验无效;
D.关于此类数据不适用t检验,应当采用其他方法进行分析。
A.P值小于0.05,因此可以判断为两个股指密切相关
B.P值小于0.05,因此可以判断为两个股指不相关
C.相关性检验结果之前提是数据是独立的,而连续交易日的股指记录是不独立的,检验结果不足为凭
D.相关性检验结果之前提是数据服从正态分布,未进行正态性检验,相关性检验结果不足为凭
利用APPLE.RAW来验证6.3节中的一些命题。
(i)做ecolbs对ecoprc和reprc的回归,并以通常的格式报告结论,包括R²和调整R²。解释价格变量的系数,并评论它们的符号和大小。
(ii)价格变量统计显著吗?报告个别t检验的P值。
(iii)ecolbs拟合值的范围是什么?样本报告ecolbs=0比例是什么?请评论。
(iv)你认为价格变量很好地解释了ecolbs中的变异吗?请解释。
(V)在第(i)部分的回归中增加变量faminc,hhsize(家庭规模),educ和age。求它们联合显著的P值。你得到什么结论?
A.T落在界值范围内,P则小于相应概率
B.T落在界值范围内,P则大于相应概率
C.T落在界值范围外,P则大于相应概率
D.T落在界值范围上,P则大于相应概率
E.以上都不对
A.P>0.10
B.0.05<P<0.10
C.P=0.05
D.0.01<P<0.05
A.t=1.900,P=0.001
B.Logistic回归表格内,OR值与参数估计值呈指数关系
C.线性回归分析表格内的标准化回归系数均<1
D.自由度(样本量、分组)相同的情况下,统计检验值越大,P值越小
E.t小于1.96时,P永远不可能<0.05
A.单侧检验优于双侧检验
B.若P>α,则接受犯错误的可能性很小
C.采用配对t检验还是两独立样本t检验是由试验设计方案所决定的
D.检验水准α只能取0.05
E.两样本μ检验时,要求两总体方差齐性