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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

下面对集成学习模型中的弱学习者描述错误的是()。

A.他们经常不会过拟合

B.他们通常带有高偏差,所以其并不能解决复杂学习问题

C.他们通常会过拟合

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更多“下面对集成学习模型中的弱学习者描述错误的是()。”相关的问题
第1题
下面对提升算法(Boosting)描述不正确的是()。
A.提升算法在每一轮迭代学习中均会更改每个弱分类器的权重

B.提升算法基于概率近似正确(probably approximately correct, PAC)理论,即如果已经发现了“弱学习算法”,可将其提升(boosting)为“强学习算法”

C.提升算法将若干个弱分类器(weak classifiers)组合起来,形成一个强分类器(strong classifier)

D.提升算法在每一轮迭代学习中均会更改每个数据的权重

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第2题
下面对逻辑斯蒂回归(logistic regression)和多项逻辑斯蒂回归模型(multi-nominal logistic model)描述不正确的是()。

A.两者都是监督学习的方法

B.多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数

C.两者都可被用来完成多类分类任务

D.逻辑斯帝回归是监督学习,多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习

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第3题
下面对梯度下降方法描述不正确的是()。

A.梯度方向是函数值下降最快方向

B.梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法

C.梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数

D.梯度反方向是函数值下降最快方向

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第4题
下面对结构风险最小化的描述中,哪一个描述是不正确的()?

A.结构风险最小化在最小化经验风险与降低模型复杂度之间寻找一种平衡

B.为了更好保证结构风险最小化,可适当减少标注数据

C.结构风险最小化与经验风险最小化的目标是不同的

D.在结构风险最小化中,优化求解目标为使得经验风险与模型复杂度之和最小

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第5题
下面对经验风险和期望风险的描述中,哪一个属于过学习()?

A.经验风险小、期望风险小

B.经验风险大、期望风险小

C.经验风险小、期望风险大

D.经验风险大、期望风险大

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第6题
关于慕课的课程设计,描述错误的是()

A.学生自主式学习和学分学习

B.制定标准化考核和认证

C.可以采用LMS平台

D.大规模学习者在线学习

E.制定个性化的学习路径及学习记录

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第7题
下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是()。

A.都是深度学习的学习算法

B.都不需要标注信息

C.都需要标注数据

D.都是人工智能的学习算法

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第8题
下面哪些描述符合成功语言学习者的特点?()

A.主动比较母语和目标语

B.注重语言形式的准确性

C.寻找运用语言的机会

D.只注重教材中的学习策略

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第9题
下面对关系中属性的描述,错误的是()。

A.属性的次序可以任意交换

B.允许多值属性

C.属性名唯一

D.每个属性中所有数据来自同一属性域

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第10题
网络为教学带来了全新的环境,其趣味性、交互性、信息丰富等特性影响着这一环境下的学习者。下面关于网络环境下学习者特征的说法中,正确的是

A.学习者更容易张扬个性

B. 学习者的扮演意识减弱

C. 学习者的学习风格能得到充分的发挥

D. 学习者从众和服从权威的心理在减弱

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第11题
下面对word编辑功能的描述中()错误的()。A.word可以开启多个文档编辑窗口B.word可以插入多种格式

下面对word编辑功能的描述中()错误的()。

A.word可以开启多个文档编辑窗口

B.word可以插入多种格式的系统时期、时间插入到插入点位置

C.word可以插入多种类型的图形文件

D.使用?编辑?菜单中的‘复制’命令可将已选中的对象拷贝到插入点位置

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