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[填空题]
在遥感数字图像处理中，为重点突出图像上的某些特征可采用（）方法；为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用（）方法；为了改变图像像元的亮度值，可采用（）方法。
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A.由传感器本身引起的误差，一般来说，这种畸变通常是调整传感器参数来进行校正
B.遥感图像的几何畸变主要指图像上的几何位置上发生变形，产生诸如行列不均匀、像元大小与地面大小对应不准确，地物形状不规则变化等
C.对于遥感图像的几何变形，通常可以通过GIS平台工具软件对其进行校正处理
D.由于引起图像畸变的原因比较多，所以用GIS工具软件校正时方法也不一样
A.位深度也叫作像素深度或颜色深度，用来度量在图像中有多少颜色信息来显示或打印像素
B.较小的位深度意味着数字图像中有更多的颜色和更精确的颜色表示
C.1位深度的像素有两个可能的值，即黑和白，8位深度的像素有28或256个可能的值
D.4位深度的像素有224或约1670万个可能的值。常用的位深度的范围为1～64位
A.重点公司
B.重点业务
C.重点领域
D.重点人员
A.R—Y和B—Y
B.R—Y和G.Y
C.B—Y和G—Y
D.R.BY和G—B
A.在卷积神经网络中，采用平均池化可减小误差，适用于需要突出纹理等特征的场景中
B.ResNet通过增加恒等映射，增加参数从而减少模型优化的难度，实现性能提升
C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量，使模型可以处理任意尺寸的图像
D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布
