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第2题
以下关于刘慈欣的科幻小说《三体》系列的描述中，不正确的一项是（）
A.三体对应的是实现中的人马座α星
B.书中的黑暗森林理论基于一个早已存在的物理学定律
C.三体人制造的水滴探测器表面使用了强相互作用力材料
D.人们常说的降维打击来源于三体中的高等文明使用的武器二向箔
第3题
以下关于刘慈欣的科幻小说《三体》系列的描述中，不正确的一项是（）
A.三体对应的是现实中的半人马座a星
B.书中的黑暗森林理论基于一个早已存在的物理学定律
C.三体人制造的水滴探测器表面使用了强相互用力材料
D.人们常说的降维打击来源于三体中的高等文明使用的武器二向箔
第4题
对于主成分分析方法，降维后低维空间的维数d可以通过（）方法确定。
A.由用户事先指定
B.通过在d值不同的低维空间中对开销较小的学习器进行交叉验证来选取
C.可从重构的角度设置一个重构阈值，选取使得特定公式成立的最小值
D.随机设置
第6题
机器学习中，“降维”是指通过保留一些比较重要的特征，去除一些冗余的特征，从而减少数据特征的维度。如：当我们需要处理大量文章的主题分析时，可以通过__算法，结合潜在语义分析（LSA），对文章中的词汇进行聚类（如“万科”和“地产”聚类的关联度要大于“万科”和“王者荣耀”）。之后，按照聚类出现的效果，可以提取文档集合中的近义词，这样当用户检索文档的时候，是用语义级别（近义词集合）去检索了，而不是之前的词的级别，即实现了降维（）
第9题
贝雷从两个维度来描述文化适应，一个是人们是否保持自己的文化特色，一个是个体是否愿意接触异族文化。在这两个维度上的不同反应回生成四种文化适应方法。"脱胎换骨，重新做人"的文化适应方式是()
A.融合
B.同化
C.隔离
D.边缘化
第10题
多分类LDA将样本投影到N-1维空间，N-1通常远小于数据原有的属性数，可通过这个投影来减小样本点的维数，且投影过程中使用了类别信息，因此LDA也常被视为一种经典的（）技术。
A.无监督特征选择
B.无监督降维
C.监督特征选择
D.监督降维
第11题
LDA（线性区别分析)与PCA（主成分分析)均是降维的方法，下面描述不正确的是（)。
A.PCA和LDA均是基于监督学习的降维方法
B.假设原始数据一共有K个类别，那么LDA所得数据的降维维度小于或等于K−1
C.LDA降维后所得到维度是与数据样本的类别个数K有关(与数据本身维度无关)
D.PCA对高维数据降维后的维数是与原始数据特征维度相关(与数据类别标签无关)
