下面关于误差的说法中,()错误的。
A.误差产生的原因有许多种
B.误差表示方法的不同,可有多种误差名称
C.系统误差是有一定规律
D.经过努力,误差可以完全消失
A.误差产生的原因有许多种
B.误差表示方法的不同,可有多种误差名称
C.系统误差是有一定规律
D.经过努力,误差可以完全消失
A.主分量分析的最佳准则是对一组数据进行按一组正交基分解,在只取相同数量分量的条件下,以均方误差计算截尾误差最小
B.在经主分量分解后,协方差矩阵成为对角矩阵
C.主分量分析就是K-L变换
D.主分量是通过求协方差矩阵的特征值得到
A.主分量分析的最佳准则是对一组数据进行按一组正交基分解,在只取相同数量分量的条件下,以均方误差计算截尾误差最小
B.在经主分量分解后,协方差矩阵成为对角矩阵
C.主分量分析就是K-L变换
D.主分量是通过求协方差矩阵的特征值得到
A.选用更精密的测量仪器,就可以避免误差
B.可以将有腐蚀性的药品直接放在天平的托盘上
C.零刻线磨损的刻度尺不能测量任何物体的长度
D.使用测量工具时不能超过量程,否则可能损坏量具
A.错误是可以避免的,误差是不可以避免的
B.误差就是测量中出现的错误
C.误差是测量值与真实值之间的差异
D.用精密的测量工具进行测量就可以避免误差
A.在完全复制的情况下,可以做到跟踪误差为零
B.某一天基准组合的收益率为5.3%,指数基金的收益率为5.2%,则跟踪偏离度为-0.1%
C.跟踪误差是跟踪偏离度的标准差
D.由于有现金留存,投资组合不能全部投资于指数标的,这是导致跟踪误差的原因之一
A.在卷积神经网络中,采用平均池化可减小误差,适用于需要突出纹理等特征的场景中
B.ResNet通过增加恒等映射,增加参数从而减少模型优化的难度,实现性能提升
C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量,使模型可以处理任意尺寸的图像
D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布