题目内容
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[单选题]
以下哪些方法不能用于处理过拟合（）？
A.减少特征维度，防止维灾难
B.增大数据的训练量
C.利用正则化技术
D.增加特征维度
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A.减少特征维度，防止维灾难
B.增大数据的训练量
C.利用正则化技术
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A.Dropout
B.分批归一化（BatchNormalization）
C.正则化（regularization）
D.都可以
A.惩罚了模型的复杂度，避免模型过度学习训练集，提高泛化能力
B.剃刀原理：如果两个理论都能解释一件事情，那么较为简单的理论往往是正确的
C.正则项降低了每一次系数w更新的步伐，使参数更小，模型更简单
D.贝叶斯学派的观点，认为加入了先验分布（11拉普拉斯分布，12高斯分布），减少参数的选择空间
A.数据集合扩充
B.L1和L3正则化
C.提前停止训练
D.使用Dropout方法
A.L1正则化可以用于特征选择
B.L1正则化和L2正则化可以减少过拟合
C.Lp正则化不能减少过拟合
D.L1正则化和L2正则化可以看成是损失函数的惩罚项
A.中水系统介于给水系统和排水系统之间
B.其原水来自排水系统
C.经中水处理设施处理过的污水不能再次成为中水系统的给水
D.中水处理设施既是污水处理厂又是给水净化厂
A.对该部门在过去一年中处理过的凭证进行简单随机抽样；
B.对该部门在过去一年中处理过的凭证进行PPS抽样（概率与样本规模成正比抽样）；
C.对该部门在过去一年中处理过的凭证进行发现抽样；
D.对被该部门经理确定为行为可疑的职员在过去一年中处理过的凭证进行判断抽样。
A.对该部门在过去一年中处理过的凭证进行简单随机抽样；
B.对被该部门经理确定为行为可疑的职员在过去一年中处理过的凭证进行判断抽样；
C.对该部门在过去一年中处理过的凭证进行发现抽样；
D.对该部门在过去一年中处理过的凭证进行PPS抽样（概率与样本规模成正比抽样）。
