公司有一个媒体目录,其中包含目录中每个项目的元数据.AWSLambda上运行的应用程序从媒体项目中提取不同类型的元数据.根据许多规则提取元数据,并将输出存储在AmazonElastiCache forRedis集群中.提取过程是分批完成的,大约需要40分钟才能完成.每当元数据提取规则更改时,手动触发更新过程.该公司希望减少从媒体目录中提取元数据所需的时间.为此,解决方案架构师已将每种元数据类型的单个元数据提取Lambda函数拆分为Lambda函数.解决方案架构师应采取哪些其他步骤来满足要求（）

A.创建一个AWS Step Functions工作流以并行运行Lambda函数.创建另一个StepFunctions工作流,以检索媒体项目列表并为每个项目执行元数据提取工作流

B.为每个Lambda函数创建一个AWS Batch计算环境.为计算环境配置一个AWS Batch作业队列.创建Lambda函数以检索媒体项目列表并将每个项目写入作业队列

C.创建一个AWS Step Functions工作流以并行运行Lambda函数.创建Lambda函数以检索媒体项目列表,并将每个项目写入Amazon SQS队列.将SQS队列配置为"步骤功能"工作流的输入

D.创建一个Lambda函数以检索媒体项目列表,并将每个项目写入Amazon SQS队列.将具有大批处理大小的元数据提取Lambda函数订阅到SQS队列