如果对关系emp(eno, ename, salary)成功执行下而的SQL语句:
CREATE CLUSTER INDEX name_index ON emp(salary)
其结果是()。
A) 在emp表上按salary升序创建了一个聚簇索引
B) 在emp表上按salary降序创建了一个聚簇索引
C) 在emp表上按salary升序创建了一个惟一索引
D) 在emp表上按salary降序创建了一个惟一索引
A.K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象
B.K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念
C.K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
D.K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇
E.K均值和DBSCAN的最初版本都是针对欧几里得数据设计的,但是它们都被扩展,以便处理其他类型的数据
A.1234
B.1324
C.3241
D.3412