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题目内容 (请给出正确答案)
[主观题]

The Zest Industries had a total of 600 employees whore signed in 2019, the total amoun

t of employees was6000, with 5500 full time employees.Please calculate the voluntary separation rate of Zest Industries in 2019_______

A.0.05

B.0.08

C.0.1

D.0.109

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第1题
Zest Finance所采用的信用评估体系主要依赖于用户的银行信贷信息。()

Zest Finance所采用的信用评估体系主要依赖于用户的银行信贷信息。()

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第2题
Zest Finance所使用的信用评估模型不包括()A.还款意愿模型B.欺诈模型C.身份验证模型D.回归分析

Zest Finance所使用的信用评估模型不包括()

A.还款意愿模型

B.欺诈模型

C.身份验证模型

D.回归分析模型

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第3题
Zest Finance 进行信用评估所依赖的非结构化数据来源包括()A.互联网数据B.用户主动提供数据C.

Zest Finance 进行信用评估所依赖的非结构化数据来源包括()

A.互联网数据

B.用户主动提供数据

C.财务报表数据

D.第三方数据

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第4题
Zest Finance 进行信用评估所依赖的非结构化数据来源包括()A.互联网数据B.第三方数据C.银行信

A.互联网数据

B.第三方数据

C.银行信贷数据

D.财务报表数据

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第5题
Zest Finance 具有的优势包括()A.为绝大多数人群提供信用服务,较好替代了传统征信系统B.更看

Zest Finance 具有的优势包括()

A.为绝大多数人群提供信用服务,较好替代了传统征信系统

B.更看重用户的现有信息,增强信用评估广度

C.基于大数据技术和机器学习模型,有效降低了风险违约率

D.交互界面更友好

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第6题
Zest Finance采用的信用评估体系原始数据量大、数据结构复杂、评价指标繁多,使用的机器学习模
型和集成学习策略不易被被理解,这对其推广和普及造成了一定影响。()

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第7题
Zest Finance最初是为()提供替代产品A.周期性的学生贷款B.传统的发薪日贷款C.大额医疗贷款D.汽

A.周期性的学生贷款

B.传统的发薪日贷款

C.大额医疗贷款

D.汽车消费金融贷款

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第8题
Zest Finance 具有的优势包括()A.基于大数据技术和机器学习模型,有效降低了风险违约率B.采用

Zest Finance 具有的优势包括()

A.基于大数据技术和机器学习模型,有效降低了风险违约率

B.采用非传统的信用数据,覆盖到了传统信贷信息不完整的人群

C.为绝大多数人群提供信用服务,较好替代了传统征信系统

D.更看重用户的现有信息,增强信用评估广度

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第9题
A.the industriesB.industriesC.the industryD.industry

A.the industries

B.industries

C.the industry

D.industry

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第10题
These industries are trying to improve their efficiency in order to survive international
______.

A.compete

B.competition

C.competing

D.competion

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第11题
The new Labor Government ______ many industries, electricity, gas, water and health.

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