题目内容
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[单选题]
在一个神经网络中，下面哪种方法可以用来处理过拟合（）。
A.Dropout
B.分批归一化（BatchNormalization）
C.正则化（regularization）
D.都可以
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A.Dropout
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A.不要再找台上对方、悬挂物品
B.液化气罐应直立放置再远离火源、热源的地方
C.不要长时间离开正在使用的燃气灶
D.液化气罐内余气不多的情况下，可以用热水或者其他方法加热液化气罐
A.java接口包含函数声明和常量声明
B.java中的集合类(如Vector)可以用来存储任何类型的对象，且大小可以自动调整。但需要事先知道所存储对象的类型，才能正常使用
C.java中，子类不可以访问父类的私有成员和受保护的成员
D.在java中，可以用异常(Exception)来抛出一些并非错误的消息，但这样比直接从函数返回一个结果要花费更大的系统开销
A.降低风险
B.规避风险
C.转移风险
D.放弃风险
A.在设计视图中建立新查询,在“字段”中以写公式的方法建立
B.在设计视图中建立新查询,在“准则”中以写公式的方法建立
C.用建立表对象中的设计视图,以增添新字段的方法建立
D.在设计视图中,用SQL建立新查询,以写SQL语句的方法建立
A.除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练
B.对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层（分类层）更改为回归层
C.使用新的数据集重新训练模型
D.所有答案均不对
A.可以通过标尺调整表格的行高和列宽；
B.可以将表格中的一个单元格拆分成儿个单元格；
C.Word2000提供了绘制斜线表头的功能；
D.可以用鼠标调整表格的行高和列宽。
A.在Word中处理艺术字体、数学公式等都可以像处理图片一样把它们放到文档的任一位置
B.在Word中录入文本时，一般情况下在按Enter键后，新的段落与刚结束的段落有相同的段落格式
C.在Word中执行查找命令时，可以指定文本不指定格式，也可以指定格式不指定文本
D.在一个Word文档中，显示为红色的文本都可以用设置字体颜色的方法改成其他颜色的
A.在卷积神经网络中，采用平均池化可减小误差，适用于需要突出纹理等特征的场景中
B.ResNet通过增加恒等映射，增加参数从而减少模型优化的难度，实现性能提升
C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量，使模型可以处理任意尺寸的图像
D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布
A.Dropout背后的思想其实就是把DNN当做一个集成模型来训练，之后取所有值的平均值，而不只是训练单个DNN
B.DNN网络将Dropout率设置为p，也就是说，一个神经元被保留的概率是1-p。当一个神经元被丢弃时，无论输入或者相关的参数是什么，它的输出值就会被设置为0
C.丢弃的神经元在训练阶段，对BP算法的前向和后向阶段都没有贡献。因为这个原因，所以每一次训练，它都像是在训练一个新的网络
D.Dropout方法通常和L2正则化或者其他参数约束技术（比如MaxNorm）一起使用，来防止神经网络的过拟合
