下面对反事实推理(counter factual model)描述不正确的是()。
B.条件变量对于结果变量的因果性就是A成立时B的状态与A取负向值时“反事实”状态(B/')之间的差异。如果这种差异存在且在统计上是显著的,说明条件变量与结果变量不存在因果关系
C.条件变量对于结果变量的因果性就是A成立时B的状态与A取负向值时“反事实”状态(B/')之间的差异。如果这种差异存在且在统计上是显著的,说明条件变量与结果变量存在因果关系
D.反事实推理是用于因果推理的一种方法
B.条件变量对于结果变量的因果性就是A成立时B的状态与A取负向值时“反事实”状态(B/')之间的差异。如果这种差异存在且在统计上是显著的,说明条件变量与结果变量不存在因果关系
C.条件变量对于结果变量的因果性就是A成立时B的状态与A取负向值时“反事实”状态(B/')之间的差异。如果这种差异存在且在统计上是显著的,说明条件变量与结果变量存在因果关系
D.反事实推理是用于因果推理的一种方法
A.攻击者可能在模型中植入后门并实施高级攻击;由于AI模型的不可解释性,在模型中植入的恶意后门难以被检测
B.攻击者同样可以在判断阶段对要判断的样本加入少量噪音,刻意改变判断结果,影响AI模型推理能力
C.训练模型时的样本往往覆盖性不足,使得模型鲁棒性不强;模型面对恶意样本时,无法给出正确的判断结果
D.在用户提供训练数据的场景下,攻击者能够通过反复查询训练好的模型获得用户的隐私信息
A.效率性、依赖性、弹性、持久性、动机水平、完美主义
B.声音辨别、形状辨别、事实判断、审美判断
C.调查、构造、计划、分析、结合
D.读写、口头表达、发问、说明、情绪表达
A.恶意攻击
B.偷袭
C.谩骂
D.无理取闹
A.公司为可能的将来的发展进行的谨慎的准备这样一个事实并不意味着这种发展已经发生了。
B.一些公司现在更努力地留住其员工的事实并不意味着它们以前对员工士气漠不关心。
C.需求会超过供给的事实并不表明一点供给都没有了。
D.新进入劳动力市场的人员数量正在下降的事实并不表明新进入市场的人数低于以往任何时期。
A.上述论述没有包含计算机科学家与那些赞赏在过去10年中取得技术进步的人之间的明确的或含蓄的关系。
B.上述论述忽视了这样的事实:有一些计算机科学家可能并不赞赏在过去10年中取得的技术进步。
C.上述论述忽视了这样的事实:计算机科学家除了赞赏在过去10年中取得的技术进步之外,还会赞赏其他事情。
D.上述论述的前提以这样的方式来陈述:即它们排除了得出任何合乎逻辑的结论的可能性。