设一个具有10个顶点的带权有向图采用邻接知阵存储,若使用Dijkstra算法求从某源顶点到其他各目
A、O(n)
B、O(e)
C、O(n+e)
D、O(n2)
不相交的子集A和B=V-A,并且这两个子集具有下列性质:
(a)A中任何两个顶点在G中都不是相互邻接的;(b)B中任何两个顶点在G中都不是相互邻接的。例如,图8-34就是二部图。对V(G)的一个划分可能是A=(0,3,4,6)和B=(1,2,5,7).
(1)试编写一个算法,判断图G是否是二部图。如果图G是二部图,则你的算法应当把项点划分成为具有上述性质的两个互不相交的子集A和B。证明:当用邻接表表示图G时,这个算法的复杂度可以做到O(n+e)。其中n是图G的顶点个数,e是边数。
(2)证明:任何-棵树都是二部图
(3)证明:当且仅当图G不包含奇数条边的回路时.它是二部图。
从大到小的次序链接的,试分别写出从顶点0出发按深度优先搜索遍历得到的顶点序列和按广度优先搜索遍历得到的顶点序列。
(a)在图8.10中找出两个不同大小的最小支配集。
(b)设棋盘的64个方块用64个顶点表示,如果两顶点对应的两个方块是在同一行,同一列或同一对角线上,则这两顶点之间有一条边。已知5个皇后能被放在棋盘上,使它们支配所有64个方块,而且5是必须的最小皇后数,再用图论名词叙述这一结论.
间的一条最短路径,假设从初始顶点到目标顶点之间存在路径。现有一种解决该问题的方法:
(1)设最短路径初始时仅包含初始顶点,令当前顶点u为初始顶点;
(2)选择离u最近且尚未在最短路径中的一个顶点v,加人到最短路径中,并修改当前结点u=v;
(3)重复步骤(2),直到u是目标顶点时为止。
请问上述方法能否求解最短路径?若该方法可行,请证明之;否则请举例说明。
问题描述:给定一个赋权无向图G=(V,E),每个顶点都有权值w(v).如果,且对任意(u,V)∈E有u∈U或v∈U,就称U为图G的一个顶点覆盖.G的最小权顶点覆盖是指G中所含顶点权之和最小的顶点覆盖.
算法设计:对于给定的无向图G,设计一个优先队列式分支限界法,计算G的最小权顶点覆盖.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和m,表示给定的图G有n个顶点和m条边,顶点编号为1,2,...,n.第2行有n个正整数表示n个顶点的权.接下来的m行中,每行有2个正整数u和v,表示图G的一条边(u,v).
结果输出:将计算的最小权顶点覆盖的顶点权值和以及最优解输出到文件output.txt.文件的第1行是最小权顶点覆盖顶点权之和;第2行是最优解xi(1≤i≤n),xi=0表示顶点i不在最小权顶点覆盖中,xi=1表示顶点i在最小权顶点覆盖中.
一个具有N个顶点的有向图最多有()条边。
A.N(N-1)/2
B.N(N-1)
C.N(N+1)
D.N(N+1)/2
任何一个带权的无向连通图的最小生成树()
A.只有一棵
B.有一棵或多棵
C.一定有多棵
D.可能不存在
对于一个具有N个顶点的图,如果我们采用邻接矩阵法表示,则此矩阵的维数应该是()
A.(N-1)×(N-1)
B.N×N
C.(N+1)×(N+1)
D.不确定