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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

模型训练中避免过拟合的策略有哪些()。

A.提前停止训练

B.Dropout

C.延迟停止训练

D.L2,L1正则

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第1题
过拟合问题是模型在训练集表现较好,但在测试集表现较差,为了避免过拟合问题,我们可以采取以下哪些方法?()

A.数据集合扩充

B.L1和L3正则化

C.提前停止训练

D.使用Dropout方法

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第2题
在机器学习算法中,模型过拟合是指?()

A.模型训练误差很大,在测试集合上误差很小

B.模型训练误差很小,在测试集合上误差较大

C.模型训练误差很小,在测试集合上误差较小

D.模型训练误差很大,在测试集合上误差很大

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第3题
在机器学习算法中,模型欠拟合是指?()

A.模型训练误差很小,在测试集合上误差较小

B.模型训练误差很大,在测试集合上误差很小

C.模型训练误差很大,在测试集合上误差很大

D.模型训练误差很小,在测试集合上误差较大

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第4题
常用的风险应对策略有()。

A.风险避免

B.风险转嫁

C.风险抑制

D.以上都是

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第5题
测试的策略有哪些?

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第6题
特征选择的目的:()。

A.减少特征数量、降维

B.使模型泛化能力更强

C.增强模型拟合能力

D.减少过拟合。

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第7题
网络营销的促销策略有哪些呢?

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第8题
系统测试的策略有哪些?

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第9题
如果一个模型在测试集上偏差很大,方差很小,则说明该模型()

A.过拟合

B.可能过拟合可能欠拟合

C.刚好拟合

D.欠拟合

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第10题
对面向过程的系统采用的集成策略有哪些?

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