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[主观题]
回归方程可以解释的总变差的比例：A.99.724％B.69.613％C.80.982％D.99.862％
回归方程可以解释的总变差的比例：
A.99.724％
B.69.613％
C.80.982％
D.99.862％
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A.在Y的变化中，有95.40%是由解释变量xl和x2决定的
B.在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x2解释
C.在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1解释
D.在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1和x2解释
A.随机因素影响所引起的被解释变量的变差
B.解释变量变动所引起的被解释变量的变差
C.被解释变量的变差中，回归方程不能做出解释的部分
D.被解释变量的总变差与回归平方和之差
E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和
A.随机因素影响所引起的被解释变量的变差
B.解释变量变动所引起的被解释变量的变差
C.被解释变量的变差中，回归方程不能做出解释的局部
D.被解释变量的总变差与回归平方和之差
E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和
A.被解释变量的实际值与平均值的离差平方和
B.被解释变量的回归值与平均值的离差平方和
C.被解释变量的总变差与剩余变差之差
D.解释变量变动所引起的被解释变量的变差
E.随机因素影响所引起的被解释变量的变差
下面关于判定系数的陈述中不正确的是()。
A．回归平方和占总平方和的比例
B．取值范围是[-1，1]
C．取值范围是[0，1]
D．评价回归方程拟合优度的一个统计量
检查5位同学统计学的学习时间与成绩分数如下表：
| 学习时数(x) | 学习成绩(y) |
| 4 6 7 10 13 | 40 60 50 70 90 |
要求：(1)编制直线回归方程，(2)计算估计标准误，(3)对学习成绩的方差进行分解分析，指出总误差平方和中有多少比重可由回归方程来解释，(4)由此计算出学习时数与学习成绩之间的相关系数。
A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系
A.一般来说，解释变量是可控制的变量，被解释变量是随机变量
B.两个变量不是对等的关系
C.利用一元线性回归模型，两个变量可以相互求解,即知道其中一个，一定可以求出另一个
D.根据回归系数的估计值，可以判定这两个变量的线性相关的方向
E.对于毫不相关的两个变量,也可以求得经验回归方程，并进行预测
A.这降低了总变差
B.这可以帮助理解变差的原因
C.这提高了测量系统稳定性
D.这对GRR结果没有影响
