A.写入数据的时候会写到不同机架的DataNode中
B.如果一个机架出问题,不会影响数据读写
C.MapReduce会根据机架获取离自己比较近的网络数据
D.机架感知是Hadoop默认配置,无需再做配置设置
A.一个Map函数就是对一部分原始数据进行指定的操作
B.一个Map操作就是对每个Reduce所产生的一部分中间结果进行合并操作
C.Map与Map之间不是相互独立的
D.Reduce与Reduce之间不是相互独立的
A.概念“Map(映射)”和“Reduce(归约)”,是它们的主要思想
B.提供数据划分和计算任务调度功能
C.使用了多种有效的错误检测和恢复机制
D.顺序处理数据、避免随机访问数据
E.平滑无缝的可扩展性
A.如果一个机架出问题,不会影响数据读写
B.写入数据的时候会写到不同机架的DataNode中
C.MapReduce会根据机架获取离自己比较近的网络数据
D.为了提高写入效率,写入数据的时候只写入同一机架的DataNode中
A.将数据进行拆分
B.对映射后的数据进行排序,然后输入到Reducer
C.经过映射后的输出数据会被排序,然后每个映射器会进行分区
D.通过实现自定义的Partitioner来指定哪些数据进入哪个Reducer
A.MapReduce采用“ 分而治之”策略
B.MapReduce设计的一个理念就是“ 计算向数据靠拢”
C.MapReduce框架采用了Master/Slave架构
D.MapReduce应用程序只能用Java来写