如果结果不匹配，请 
更多“论述因子分析与主成分分析的区别。”相关的问题
第1题
当我们在分析一份数据的时候，如果发现这份数据的特征变量很多，成千上万，如果直接基于所有的特征变量进行分析，会浪费过多的时间成本及计算资源，为了应对这种情况，我们可以采用降维的方式对数据进行预处理，如下技术中，哪些属于降维技术？（）
A.主成分分析
B.因子分析
C.独立主成分分析
D.SVM
第6题
表10.17是我国16个地区农民1982年支出情况的抽样调查的汇总资料，每个地区都调查了反映每人平均
生活消费支出情况的6个指标：食品(x1)，衣着(x2)，燃料(x3)，住房(x4)，生活用品及其他(x5)，文化生活服务支出(x6)。
点击查看答案
(1)试用对应分析方法对所考察的6项指标和16个地区进行分类。
(2)用R型因子分析方法(参数估计方法用主成分法)分析该组数据;并与(1)的结果比较之。
(3)用聚类分析方法分析该组数据;与(1)，(2)的结果比较之。
第9题
LDA（线性区别分析)与PCA（主成分分析)均是降维的方法，下面描述不正确的是（)。
A.PCA和LDA均是基于监督学习的降维方法
B.假设原始数据一共有K个类别，那么LDA所得数据的降维维度小于或等于K−1
C.LDA降维后所得到维度是与数据样本的类别个数K有关(与数据本身维度无关)
D.PCA对高维数据降维后的维数是与原始数据特征维度相关(与数据类别标签无关)
