下面关于深度学习的描述,哪个说法是错误的?
A.池化在CNN中可以减少较多的计算量,加快模型训练
B.通道数量越多,获得的特征图也就越多
C.网络的层次越深,其训练时间越久,5层的网络要比4层的训练时间更长
D.网络结构的层次越深,其学习的特征可能越多,性能可能越好
A.池化在CNN中可以减少较多的计算量,加快模型训练
B.通道数量越多,获得的特征图也就越多
C.网络的层次越深,其训练时间越久,5层的网络要比4层的训练时间更长
D.网络结构的层次越深,其学习的特征可能越多,性能可能越好
A.卷积核只能选择3、5、7等奇数值。
B.卷积核越大,其取得的特征越明显,学习到的特征越多。
C.卷积核越小,其计算量越多,训练模型的时间越长。
D.卷积核越大,越容易提取细节特征
A.局部感知使网络可以提取图像的局部特征,而权值共享大大降低了网络的训练难度
B.通道数量越多,获得的特征图(Featuremap)就越多
C.卷积是指对图像的窗口数据和滤波矩阵做内积的操作,在训练过程中滤波矩阵的大小和值不变
D.SAME填充和VALID填充的主要区别是前者向图像边缘添加0值,而后者可能会忽略来自图像边缘的值
A.Alpha Go战胜李世磊
B.语音识别接近人类
C.Tesla Autopilot投入商用
D.Google Translate投入教育系统
A.按压深度至少5厘米,不超过6厘米
B.每次按压后让胸部完全回弹
C.按压中断时间大于10秒
D.以100-120次/分的频率实施胸部按压
E.以上均错误
A.HTML文档使用标签规定信息的显示格式
B.HTML语言是描述文档结构的语言
C.HTML文档显示一个图象时,文档包含这个图象文件的二进制信息
D.HTML语言是标记语言