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更多“卷积层的任务是计算输入数据与卷积核之间的卷积。()”相关的问题
第2题
为了迎合芯片计算的特点，神经网络算法进行了相应的改造，以下不属于有利于神经网络算法在芯片上运行的改变是（)。
A.使用较小的卷积，并统一卷积核的大小
B.使用定点计算的神经网络代替浮点运算
C.使用ReLU作为非线性激发函数
D.增加网络的深度
第7题
下面有关深度学习、目标检测和边缘计算的说法，正确的是哪些（)？
A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型
B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算
C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算
D.边缘计算就是一种人工智能
第8题
下面关于深层网络模型的介绍中，哪个说法是正确的（)？
A.在卷积神经网络中，采用平均池化可减小误差，适用于需要突出纹理等特征的场景中
B.ResNet通过增加恒等映射，增加参数从而减少模型优化的难度，实现性能提升
C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量，使模型可以处理任意尺寸的图像
D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布
第9题
设x（n)=an（0≤n≤13);h（n)=bn（0≤n≤3)。先直接求线性卷积y（n)=x（n)*h（n)，然后分别用重叠相加法和重叠保留法计算此线性卷积，按每段长为5进行分段（N1=5)。比较3种方法所得结果。
第10题
有一线性时不变系统的单位抽样响应为h（n)，输入信号为x（n)，若用两种方法求该系统的输出信号y（n)：（
有一线性时不变系统的单位抽样响应为h(n)，输入信号为x(n)，若
用两种方法求该系统的输出信号y(n)：(a)直接求线性卷积(b)用z变换求。
