A.矩估计
B.区间估计
C.毛估计
D.方差估计
A.线性最小方差无偏估计在任何情况下都可以采用
B.当观测的均值与被估计量成线性关系时,可采用线性最小方差无偏估计
C.线性最小方差无偏估计与最小方差无偏估计是等效的
D.当有效估计量存在时,线性最小方差无偏估计等效于最小方差无偏估计
A.线性最小均方估计是无偏估计
B.线性最小均方估计也是最小方差无偏估计
C.任何情况下,线性最小均方等价于最大后验概率估计
D.当观测与被估计量是联合正态分布时,线性最小均方估计等价于最小均方估计
A.普通最小二乘法估计量有偏和非一致
B.普通最小二乘法估计量非有效
C.普通最小二乘法估计量的方差的估计量有偏
D.建立在普通最小二乘法估计根底上的假设检验失效
E.建立在普通最小二乘法估计根底上的预测区间变宽
A.当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
B.当异方差出现时,常用的t和
C.异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
D.如果OLS回归的残差表现出系统性,那么说明数据中不存在异方差性
E.如果回归模型中遗漏一个重要变量,那么OLS残差必定表现出明显的趋势
F.检验失效
A.样本容量太小
B.估计量缺乏有效性
C.选择的估计量有偏
D.抽取样本时破坏了随机性