题目内容
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[单选题]
朴素贝叶斯方法的优点是什么()①朴素贝叶斯模型具有稳定的分类效率②在小规模数据上表现良好,可以处理多分类任务,并且适合增量训练,尤其是当数据量超过内存时,可以分批增量训练③对丢失数据不是很敏感,算法比较简单,经常用于文本分类
A.①②
B.②③
C.①③
D.①②③
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A.①②
B.②③
C.①③
D.①②③
A.朴素贝叶斯算法或决策树算法
B.线性回归算法
C.Kmeans算法或EM算法
D.协同过滤算法
A.均方根误差(RMSE)
B.决定系数(R2)
C.贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,BIC)
D.散点图(Scatter plot)
A.贝叶斯算法
B.支持向量机算法
C.神经网络算法
D.决策树算法
A.后验PDF要比先验PDF更为集中
B.利用先验信息可以提高估计的性能
C.利用先验信息的估计称为贝叶斯估计
D.贝叶斯估计不需要待估计量的统计特性