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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

在线性回归问题中,我们用R方来衡量拟合的好坏。在线性回归模型中增加特征值并再训练同一模型。下列()是正确的。

A.如果R方上升,则该变量是显著的

B.如果R方下降,则该变量不显著

C.单单R方不能反映变量重要性,不能就此得出正确结论

D.以上答案都不正确

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第1题
在一个线性回归问题中,我们使用R平方(R-Squared)来判断拟合度。此时,如果增加一个特征,模型不变,则下面说法正确的是()。

A.如果R-Squared增加,则这个特征有意义

B.如果R-Squared减小,则这个特征没有意义

C.仅看R-Squared单一变量,无法确定这个特征是否有意义。

D.以上说法都不对

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第2题
以下关于一元线性回归叙述正确的有()?

A.一元线性回归预测是回归预测的基础,预测对象只受一个主要因素影响

B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验,通常用的检验法是相关系数检验法

C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比,是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标

D.如果相关系数r=0,表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1,则表示自变量与因变量无线性关系

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第3题
如果我们说线性回归模型完美地拟合了训练样本(训练样本误差为零),则下面哪个说法是正确的()。

A.测试样本误差始终为零

B.测试样本误差不可能为零

C.以上答案都不对

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第4题
下列关于支持向量回归说法错误的是()。

A.支持向量回归是将支持向量的方法应用到回归问题中

B.支持向量回归同样可以应用核函数求解线性不可分的问题

C.同分类算法不同的是,支持向量回归要最小化一个凹函数

D.支持向量回归的解是稀疏的

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第5题
参见第13章中的表13-1。在那里,我们利用FERTILl.RAW中的数据,估计了妇女已生育子女数kids的一个
线性模型。

(i)利用表13-1中同样的变量估计kids的一个泊松回归模型。解释y82的系数。

(ii)保持其他因素不变,黑人妇女和非黑人妇女在生育上的估计百分数差异是多少?

(iii)求σ。有过度散布和散布不足的证据吗?

(iv)计算泊松回归中的拟合值和作为kidsi和kidsi之相关系数平方的R2。并与线性回归模型中的R2相比较。

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第6题
在多元线性回归模型中,假设某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,那么说明模型中存在()。

A.异方差

B.序列相关

C.多重共线性

D.高拟合优度

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第7题
在多元线性回归模型中,假设某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,那么说明模型中存在()。

A.异方差性

B.序列相关

C.多重共线性

D.高拟合优度

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第8题
在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则说明模型中存在()。

A.异方差性

B.序列相关

C.多重共线性

D.拟合优度低

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第9题
利用APPLE.RAW来验证6.3节中的一些命题。(i)做ecolbs对ecoprc和reprc的回归,并以通常的格式报
利用APPLE.RAW来验证6.3节中的一些命题。(i)做ecolbs对ecoprc和reprc的回归,并以通常的格式报

利用APPLE.RAW来验证6.3节中的一些命题。

(i)做ecolbs对ecoprc和reprc的回归,并以通常的格式报告结论,包括R²和调整R²。解释价格变量的系数,并评论它们的符号和大小。

(ii)价格变量统计显著吗?报告个别t检验的P值。

(iii)ecolbs拟合值的范围是什么?样本报告ecolbs=0比例是什么?请评论。

(iv)你认为价格变量很好地解释了ecolbs中的变异吗?请解释。

(V)在第(i)部分的回归中增加变量faminc,hhsize(家庭规模),educ和age。求它们联合显著的P值。你得到什么结论?

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第10题
地理加权回归模型的带宽越大,则()。

A.权重分布越不均匀

B.拟合优度越好

C.越接近一般线性模型

D.利用的信息越少

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第11题
在贫困测量问题中,不同村和村之间的贫困差异,可以通过乡、县进行准确衡量。()
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