关于机器学习的目标分析步骤的说法,错误的是()。
A.机器学习的目标需求更注重于解决具体的问题
B.机器学习的类型可分为有监督、无监督和半监督学习
C.半监督学习使用的训练数据不需要标签
D.有监督学习能够依据学习到的知识对新的实例进行推测
A.机器学习的目标需求更注重于解决具体的问题
B.机器学习的类型可分为有监督、无监督和半监督学习
C.半监督学习使用的训练数据不需要标签
D.有监督学习能够依据学习到的知识对新的实例进行推测
A.发展循环周期的各个步骤截然不同
B.明确发展需求需要知道团队成员了解什么,在做什么
C.当团队成员担任一项新的角色时,对他们的支持和目标检查可以融合在一起
D.发展循环周期的首要步骤是计划学习和支持
A.文本分类是指按照预先定义的主题类别,由计算机自动地为文档集合中的每个文档确定一个类别
B.文本分类大致可分为基于知识工程的分类系统和基于机器学习的分类系统
C.文本的向量形式一般基于词袋模型构建,该模型考虑了文本词语的行文顺序
D.构建文本的向量形式可以归结为文本的特征选择与特征权重计算两个步骤
A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型
B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算
C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算
D.边缘计算就是一种人工智能
A.各指标必须能够准确量化
B.包括财务、客户、内部业务流程、学习与创新四个维度
C.平衡包括外部业绩与内部业绩的平衡
D.领先指标的设定取决于企业的战略和对目标市场的价值定位
A.学习策略是学习者为完成学习目标而积极主动使用的,具有较强的目的性和自觉性,学习策略总是与学习效果和效率紧密相连
B.学习策略是学习者制订的学习计划或方案,由大量的规则、技能和方法步骤构成,可以是学习的思路与方法,也可以是具体的活动或技巧
C.在学习过程中,学习策略主要是学习者对学习活动进行自我调节和控制,需要学习者具备一定的元认知能力,与此同时,学习策略对学习活动进行调节和控制又是以学习者的认知策略为支撑的, 是通过学习方法的调用来实现的
D.学习策略的种类繁多,不同的学习策略针对的任务不同,但对学习目标的达成作用几乎相同,使用的范围和程序也基本相同
A.①②③
B.①②④
C.②③④
D.①②③④