其中,pop为城市人口,avginc为平均收入,而pctstu为学生人口占城市人口的百分数(按学年计)。
(i)用混合OLS估计方程并按标准形式报告结果。你如何解释1990年度虚拟变量的估计值?你得到βpctstu为多少?
(ii)你在第(i)部分报告的标准误确当吗?做出解释。
(iii)现在取方程的差分,再用OLS去估计。将βpctstu的估计值和第(i)部分的估计值相比较。学生人口的相对规模对房租有影响吗?
(iv)用固定效应估计模型,以验证你得到和第(iii)部分同样的估计值和标准误。
在预先确定的置信水平下,期望总体特征估计值落入的范围被称为
A.精确度
B.中心趋势的衡量值
C.抽样范围
D.标准离差
一个局部调整模型(partialadjustmentmodel)如下:
(iii)如果β1=0.7且β2=0.2,那么y1和ʎ的估计值各是多少?
我们计算了香烟需求方程的OLS和一系列WLS估计值。
(i)求教材方程(8.35)中的OLS估计值。
(iv)第(ii)部分的结论对于求教材式(8.36)时建议使用的同方差形式有何含义?
(v)在容许方差函数被误设的情况下,求WLS估计值的确当标准误。
(i)利用WAGEPRC.RAW中的数据,估计第11章习题5中的分布滞后模型。用回归教材(12.14)来检验AR(1)序列相关。
(ii)用迭代的科克伦-奥卡特方法重新估计这个模型。长期倾向的新估计值是多少?
(iii)用迭代C0求出LRP的标准误。(这要求你估计一个修正方程。)判断LRP估计值在5%的水平上是否统计显著异于1?