如果希望通过for循环遍历个数字序列,可以使用()函数生成-组算术级数
A.zip()
B.list()
C.range()
D.tuple()
A.zip()
B.list()
C.range()
D.tuple()
A.continue只结束本次循环
B.遍历循环中的遍历结构可以是字符串、文件、组合数据类型和range()函数
C.Python通过for、while等保留字构建循环结构
D.break用来结束当前次语句,但不跳出当前的循环体
对含有()个结点的非空二叉树,采用任何一种遍历方式,其结点访问序列均相同。
A.O
B.1
C.2
D.不存在这样的二叉树
下列说法正确的是()
A.树的先根遍历序列与其对应的二叉树的先根遍历序列相同
B.树的先根遍历序列与其对应的二叉树的后根遍历序列相同
C.树的后根遍历序列与其对应的二叉树的先根遍历序列相同
D.树的后根遍历序列与其对应的二叉树的后根遍历序列相同
已知某二叉树的后序遍历序列是dabec,中序遍历序列是debac,则它的前序遍历序列是 ()
A.a c b e d
B.d e c a b
C.d e a b c
D.c e d b a
A.基于键值对的集合类型,key不能自由分配,但是可以通过迭代器对集合元素进行遍历
B.基于键值对结构的集合类型,可以对集合元素排序和遍历
C.添加元素时,集合会自动添加索引,通过索引可以遍历集合
D.集合元素采用key-value结构存储,通过Iterator对key进行遍历,可以取得value
A.前导序列由循环前缀CP,前导序列Seq和保护间隔GP组成
B.根据保护间隔GP的长度可以计算小区覆盖半径
C.一个根序列u通过多次的循环移位产生多个前导序列
D.短序列时长较长,子载波间隔较长序列大,覆盖半径较小
A.PRACH根序列索引(prachRootSequenceIndex)修改为1139
B.PRACH时域资源配置索引(prachConfigIndex)修改为17
C.基于逻辑跟序列的循环移位参数(zeroCorrelationZoneConfig)修改为6
D.长PRACH格式的起始逻辑跟序列索引(1839)根据规划的结果修改
其中,PRICEl表示门票价格(可能以真实价格度量,比如通过地区消费者价格指数进行平减),WINPERCl表示球队当前获胜的概率,RIVALl表示一个标志着比赛是否势均力敌的虚拟变量,而WEEKEND表示一个标志着球赛是否在周末进行的虚拟变量。I表示自然对数,所以这个需求函数具有常价格弹性。
(i)为什么在这个方程中有一个时间趋势是个好想法?
(ii)门票供给由体育馆的容量所固定;假定这个供给10年不变。这意味着供给的数量不随价格而变化。这意味着价格在这个需求方程中必然是外生变量吗?(提示:回答是否定的。)
(iii)假设门票的名义价格缓慢变化(如在每个赛季之初)。体育委员会部分基于上赛季的平均售票和该队上赛季的胜率来选择价格。在什么样的条件下,上个赛季的胜率(SEASt-1)是IPRICEt一个有效的工具变量?
(iv)在方程中包括男子篮球比赛的真实价格(的对数)看起来合理吗?请解释。经济理论预测其系数的符号是什么样的?你能想到另外一个与男子篮球相关而又属于女子观众方程的变量吗?
(v)如果你担心某些序列(特别是IATTEND和IPRICE)有单位根,你如何改变所估计的方程?
(vi)如果某些比赛的门票售空,这会导致估计需求方程出现什么问题?(提示:如果门票售空,你一定观察到真实需求了吗?)